LeetCode_Everyday:010 Regular Expression Matching

LeetCode_Everyday:010 Regular Expression Matching


LeetCode Everyday:坚持价值投资,做时间的朋友!!!

题目:

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.''*' 的正则表达式匹配。

'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素

所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
说明
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。

示例:

示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3:

输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。

示例 4:

输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。

示例 5:

输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false

代码

方法一: 回溯

执行用时 :1512 ms, 在所有 Python3 提交中击败了19.97%的用户
内存消耗 :13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了6.82%的用户

class Solution:
    def isMatch(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: bool
        """
        if not p:
            return not s

        first_match = bool(s) and p[0] in {s[0], '.'}

        if len(p) >= 2 and p[1] == '*':
            return (self.isMatch(s, p[2:]) or
                    first_match and self.isMatch(s[1:], p))
        else:
            return first_match and self.isMatch(s[1:], p[1:])
    
"""
For Example:    input:   x = -121
               output:   False
"""
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
                
solution = Solution()
result = solution.isMatch(s, p)
print('输出为:', result)    # False

方法二: 动态规划

执行用时 :56 ms, 在所有 Python3 提交中击败了86.07%的用户
内存消耗 :13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了6.82%的用户

class Solution:
    def isMatch(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: bool
        """
        cache = [[False]*(len(s)+1) for _ in range(len(p)+1)]
        cache[0][0] = True
        for i in range(1, len(p)):
            cache[i+1][0] = cache[i-1][0] and p[i] == '*'
        for i in range(len(p)):
            for j in range(len(s)):
                if p[i] == '*':
                    cache[i+1][j+1] = cache[i][j+1] or cache[i-1][j+1]
                    if p[i-1] == s[j] or p[i-1] == '.':
                        cache[i+1][j+1] |= cache[i+1][j]
                else:
                    cache[i+1][j+1] = cache[i][j] and (p[i] == s[j] or p[i] == '.')
        return cache[-1][-1]
    
"""
For Example:    input:   x = -121
               output:   False
"""
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
                
solution = Solution()
result = solution.isMatch(s, p)
print('输出为:', result)    # False

参考

  1. https://www.bilibili.com/video/BV1Tt4y1U7QP
  2. https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching/solution/zheng-ze-biao-da-shi-pi-pei-dong-tai-gui-hua-by-jy/

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