springboot 整個grpc

什麼是gRPC

gRPC是谷歌開源的基於go語言的一個現代的開源高性能RPC框架，可以在任何環境中運行。它可以有效地連接數據中心內和跨數據中心的服務，並提供可插拔的支持，以實現負載平衡，跟蹤，健康檢查和身份驗證。它還適用於分佈式計算的最後一英里，用於將設備，移動應用程序和瀏覽器連接到後端服務。

簡單的服務定義:使用Protocol Buffers定義您的服務，這是一個功能強大的二進制序列化工具集和語言

一、搞定protobuf

 1）maven，在plugins目錄下加入下面的plugin

            <plugin>
                <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
                <version>0.5.0</version>
                <configuration>
                    <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.3.0:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
                    <pluginId>grpc-java</pluginId>
                    <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.6.1:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>compile</goal>
                            <goal>compile-custom</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>

2）注意：os.detected.classifier，如何得到：

如何得到os.detected.classifier

3）編譯之後，在右邊maven的目錄下，會出現protobuf的插件

4）寫.proto文件，定義服務。注意.proto的位置，和java在同一目錄

modelTraining.proto的內容：

syntax = "proto3";

//定義輸出的目錄，生成的目錄就是“net/devh/examples/grpc/lib”下面
option java_package = "com.product.selftraining.proto";
//定義輸出的文件名稱，生成在lib下的就是HelloWorldProto.class
option java_outer_classname = "ModelTrainingProto";

// The greeting service definition.
//定義的接口的類，這裏會生成一個SimpleGrpc.class，服務端需要來實現的
service ModelTrainingService {
    //定義接口方法
    //定義訓練接口，調用python的服務
    rpc modelTrainning (ModelTrainingRequest) returns (TrainingResponse) {
    }
}

//請求參數
message ModelTrainingRequest {
    string name = 1;
}

//返回結果
message TrainingResponse {
    string message = 1;
}

點擊protobuf的compile和compile-custome

會在target文件夾下生成相應的文件

至此，protobuf搞定

二、grpc-client搭建

新增加依賴：grpc-client起步依賴

        <dependency>
            <groupId>net.devh</groupId>
            <artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.6.1.RELEASE</version>
        </dependency>

修改屬性文件，增加如下內容：

#grpc設置
grpc.client.hello-grpc-server.address=static://localhost:6000
grpc.client.hello-grpc-server.enableKeepAlive=true
grpc.client.hello-grpc-server.keepAliveWithoutCalls=true
grpc.client.hello-grpc-server.negotiationType=plaintext

新建調用grpc-server服務的類：

package com.product.selftraining.proto.Impl;

import com.product.selftraining.commons.responses.BaseResponse;
import com.product.selftraining.commons.responses.GrpcModelTrainingResponse;
import com.product.selftraining.proto.ModelTrainingGrpcService;
import com.product.selftraining.proto.ModelTrainingProto;
import com.product.selftraining.proto.ModelTrainingServiceGrpc;
import io.grpc.Channel;
import net.devh.boot.grpc.client.inject.GrpcClient;
import org.springframework.stereotype.Service;


/**
 * @author wangwenxuan
 * @date 2020/2/29
 * @description grpc調用python端服務的實現類
 */
@Service
public class ModelTrainingGrpcServiceImpl implements ModelTrainingGrpcService {
    @GrpcClient("hello-grpc-server")
    private Channel serverChannel;

    public BaseResponse<GrpcModelTrainingResponse> trainningModel(GrpcModelTrainingResponse grpcModelTrainingResponse){
        ModelTrainingServiceGrpc.ModelTrainingServiceBlockingStub stub = ModelTrainingServiceGrpc.newBlockingStub(serverChannel);
        //TODO:！！！request和response的搭建
        ModelTrainingProto.ModelTrainingRequest.Builder builder= ModelTrainingProto.ModelTrainingRequest.newBuilder();
        ModelTrainingProto.TrainingResponse response = stub.modelTrainning(builder.build());
        return BaseResponse.success();
    }

}

三、grpc-server搭建

目前我不用，因爲server搭在別的語言端