ES的基本概念
- 索引
- 字段類型
- 文檔
我們可以用關係型數據庫來做個類比：
而ES則是面向文檔的，文檔是最小的單位，文檔又有幾個主要屬性：
- 自我包含，一篇文檔同時包含字段和對應的值，也就是同時包含 key:value！
- 可以是層次型的，一個文檔中包含自文檔，複雜的邏輯實體就是這麼來的！ {就是一個json對象！
fastjson進行自動轉換！} - 靈活的結構，文檔不依賴預先定義的模式，我們知道關係型數據庫中，要提前定義字段才能使用，
在elasticsearch中，對於字段是非常靈活的，有時候，我們可以忽略該字段，或者動態的添加一個
新的字段。
還有一個就是分片操作：就是在創建索引的是時候會將其分成多個分片，然後在集羣的時候就會存入到不同的節點裏面，這樣就可以保證在某個節點崩潰了的時候，保證其他節點數據不會丟失。
倒排索引： 看個表格就懂
ES的基本操作
es的基本的rest的操作：
es的api的操作：
創建一個索引：
PUT /test1/type1/1
{
"name": "wcx",
"age": 18
}
這個返回：
這個時候也可以在head裏面查看：
當然也可以在head裏面創建索引，自己可以嘗試一下，然後其他api：
設置類型：
PUT /test2
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "long"
},
"birthday": {
"type": "date"
}
}
}
}
更新操作：
POST /test3/_doc/1/_update
{
"doc": {
"name": "zyy"
}
}
獲取索引的詳細信息：
GET _cat/indices
查找Api：
GET /test4/user/1
GET /test4/user/_search?q=name:張三
上面的可以查詢文檔id爲1的文檔信息
下面的就是名字叫張三的
test4是索引名—user是type，相當於數據庫表–_search操作
較爲複雜的查詢：
GET /test4/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "趙倩"
}
},
"_source": ["name", "age"],
"sort": [
{
"age": {
"order": "asc"
}
}
],
"from": 0,
"size": 1
}
query：表示查詢
match：表示匹配規則
name：表示需要匹配的字段
_source：表示需要返回的字段
sort：排序（都跟數據庫很像）
from：表示分頁操作裏面的當前頁（currentPage）
size：表示分頁操作裏面的當前頁記錄條數（pageSize）
可以看下結果：
接下來是bool判斷：
GET /test4/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "倩"
}
},
{
"match": {
"age": "18"
}
}
]
}
}
}
返回結果：
#! Deprecation: [types removal] Specifying types in search requests is deprecated.
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.7261541,
"hits" : [
{
"_index" : "test4",
"_type" : "user",
"_id" : "3",
"_score" : 1.7261541,
"_source" : {
"name" : "吳倩",
"age" : 18,
"tags" : [
"漂亮",
"喜感",
"唱歌"
]
}
}
]
}
}
可以看到這裏的分數也有了，這個就是需要滿足上面兩個條件才能返回！！（and操作）–》（對應的是 must）
接下來看個should（or）操作：
GET /test4/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "趙倩"
}
},
{
"match": {
"age": "18"
}
}
]
}
}
}
返回值：
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.7261541,
"hits" : [
{
"_index" : "test4",
"_type" : "user",
"_id" : "3",
"_score" : 1.7261541,
"_source" : {
"name" : "吳倩",
"age" : 18,
"tags" : [
"漂亮",
"喜感",
"唱歌"
]
}
},
{
"_index" : "test4",
"_type" : "user",
"_id" : "4",
"_score" : 0.60996956,
"_source" : {
"name" : "吳倩123",
"age" : 2,
"tags" : [
"漂亮",
"喜感",
"跳舞"
]
}
}
]
}
}
多關鍵字匹配和高亮顯示：
GET /test4/user/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "漂 棒"
}
}
}
GET /test4/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "趙倩"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<p class='key', style='color:red'>",
"post_tags": "</p>",
"fields": {
"name": {}
}
}
}
ES其他基本查詢：
=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/tasks
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/thread_pool/{thread_pools}
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}
/_cat/nodeattrs
/_cat/repositories
/_cat/snapshots/{repository}
/_cat/templates
好了，這是es的部分Api的講解，更多的可以參閱官網，但是大部分都是常有的，接下來回將集成到SpringBoot。
感謝大家閱讀！！