python日记Day14——matplotlib之基础绘图示例

python日记——matplotlib之基础绘图示例

• pyplot基础图表函数
  
  
  
• pyplot饼图的绘制

from matplotlib import pyplot as plt
plt.title("学校人员构成比例",fontproperties='Kaiti',fontsize=12)
labels = 'Student','Teacher','Service','Manager'
#设置每部分的内容
sizes = [80,10,6,4]
#设置对应部分的比例
explode = (0.1,0,0,0)
#设置对应部分的“脱离”程度
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%.1f%%',shadow=False,startangle=180)
#绘制饼图的函数，autopct设置比例显示的样式，shadow用于设置阴影，默认为False
plt.axis('equal')
#设置饼图的形状，此处为圆形
plt.savefig("pyplot饼图的绘制")
plt.show()

• pyplot直方图的绘制

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)
mu,sigma = 100,20 #设置均值和标准差
a = np.random.normal(mu,sigma,size=100)
'''
np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
用于生成高斯分布的概率密度随机数
loc：float
    此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）
scale：float
    此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）
size：int or tuple of ints
    输出的shape（默认为None，只输出一个值）
'''
plt.hist(a,bins=30,histtype='stepfilled',color='b',density=True)
'''
plt.hist()y用于绘制直方图，以下是它的属性及说明
属性           说明                   类型
x              数据                 数值类型 
bins          条形数                  int 
color         颜色                "r","g","y","c" 
density     是否以密度的形式显示       bool 
range       x轴的范围              数值元组（起，终） 
bottom      y轴的起始位置            数值类型 
histtype     线条的类型         "bar":方形，"barstacked":柱形,<br />"step":"未填充线条"<br />"stepfilled":"填充线条" 
align          对齐方式           "left":左，"mid":中间，"right":右 
orientation   orientation      "horizontal":水平，"vertical":垂直 
log       单位是否以科学计术法         bool
'''
plt.title("Histogram")
plt.savefig("pyplot直方图的绘制")
plt.show()

• pyplot散点图的绘制

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
ax = plt.subplot()
#创建一个类似于画布的对象
ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o')
ax.set_title("Simple Scatter")
plt.savefig("pyplot散点图的绘制")
plt.show()

本文内容参考于北京理工大学嵩天老师相关课程