基於opencv的圖像快速局部方差算法實現

理論部分

1. 首先 方差的定義是如下
   
2. 基於上公式的較快求解的方式爲:
   
3. 再次簡化爲
   

• 這個公式前部分理解爲： reslut_1 = 圖像平方後給圖像進行均值濾波
• 後版本理解爲：result_2 = 計算均值濾波後在給平方
• 然後reslut = 根號下(reslut1_1 - resluuut_2)

代碼實現部分

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("./data/src/222.jpg", True)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
img = img / 255.0
# 計算均值圖像和均值圖像的平方圖像
img_blur = cv2.blur(img, (21, 21))
reslut_1 = img_blur ** 2
# 計算圖像的平方和平方後的均值
img_2 = img ** 2
reslut_2 = cv2.blur(img_2, (21, 21))

reslut = np.sqrt(np.maximum(reslut_2 - reslut_1, 0))
# reslut_0 = np.sqrt(reslut_2 - reslut_1 )
cv2.imshow('stdfilt', reslut)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('stdfilt')

結果：

原圖：