專家大講堂《PLC通信原理探祕》系列視頻：https://www.ad.siemens.com.cn/service/elearning/series/288.html
連載之一： 【PLC通信原理探祕】大講堂幕後彩蛋之序言
連載之二： 【PLC通信原理探祕】大講堂幕後彩蛋之初探
連載之三： 【PLC通信原理探祕】大講堂幕後彩蛋之失敗
連載之四： 【PLC通信原理探祕】大講堂幕後彩蛋之曙光
連載之五： 【PLC通信原理探祕】大講堂幕後彩蛋之黑暗
連載之六： 【PLC通信原理探祕】大講堂幕後彩蛋之破局
連載之七： 【PLC通信原理探祕】大講堂幕後彩蛋之揚帆
連載之八： 【PLC通信原理探祕】大講堂幕後彩蛋之柳暗
連載之九： 【PLC通信原理探祕】大講堂幕後彩蛋之花明
連載之十： 【PLC通信原理探祕】大講堂幕後彩蛋之遠航
Wireshark的應用可以讓我清晰的看到數據報文的結構，能夠充分的理解ISO/OSI參考模型的作用和意義。記得我以前學習Profibus，使用Amprolyzer軟件也可以在Profibus上進行抓包，去看報文結構，可是在當時無論從哪個方面來說理解的都不夠深入，所以甚少使用這個軟件，其實現在想想這個軟件絕對不比使用示波器去檢測Profibus的故障弱，只是現在應用Profibus的機會越來越少，因爲Profibus真的是已經進入夕陽階段了。而現在是以太網的時代！
還有，在使用Profibus組態S7通信的時候總能看見TSAP這個術語，雖然在Step7中由兩個數字表示，但是在初學Profibus通信的時候也是一頭霧水，不知道這個參數到底有什麼作用，或者說這個參數如何解釋。記得當時並未放在心上，因爲組態和編程的時候都與這個參數無關，似乎就是起到了一個顯示的作用。
當我深入理解以太網，學習ISO/OSI參考模型時，這個參數再次浮出水面，使我不得不再次面對它。原來對於ISO/OSI參考模型的層與層之間都是依靠SAP，Service Access Point來進行聯繫的，也就是說層與層之間的交流依靠SAP，例如TSAP位於Transport Layer和Session Layer之間，取第4層傳輸層的首字母T和SAP來命名，其它層之間的SAP都是按照這個命名方式來實現的。通過在網上搜索資料來學習，發現ISO/OSI參考模型的TSAP就是TCP/IP模型中的Port。於是這一切都好理解了，反過來再看Profubus的S7通信，它使用的是ISO/OSI的參考模型，所以看到的只能是TSAP。
再次回到Wireshark所抓到那些S7的報文，發現S7 PDU的大小是240B，而數據的大小肯定是小於240B，因爲S7 PDU中還包含了S7 Header，這個S7報文頭也佔用一些字節。這也好理解，然而我看手冊，包括前面提到的S7-300的PUT/GET通信的數據一致性大小是240B，那麼我就開始懷疑了，通信數據一致性的大小是240B，而S7 PDU也是240B，那麼真正的通信數據肯定小於240B，如果是按照手冊所描述的那樣，240B肯定是由兩個幀中的S7數據構成的，既然是兩個幀，不是同一時刻發送的數據，那麼數據一致性如何保證呢？通過Step7在線幫助，可以看見當使用集成PN接口的S7-300時PUT/GET的數據一致性分別是212B，222B，再結合Wireshark，PUT和GET的幀中的S7數據確實和在線幫助的數據一致，這時，我覺得豁然開朗，如來如此！同時也說明300CPU手冊中的240B的數據一致性的大小描述不準確。
其實最早接觸數據一致性的概念來自PII/PIQ，因爲手冊上說一個CPU的循環週期，PII/PIQ的數據保持不變，其實這不是某一個地址，而是整個PII/PIQ的地址區域。例如：默認S7-300中的過程映像區的大小是256B。瞭解數據一致性概念在當時也僅限於此，只是覺得在編程時這個概念很重要，記得以前做軋機項目，自己編寫的卷徑計算公式需要一些參數，來自於驅動的通信數據，這就要求這些數據要一致的，因爲只有這樣才能保證公式計算正確。這也說明理解這一概念，對於工程項目的編程肯定是有指導意義的。
那麼BSEND/BRECV的數據一致性也像手冊中描述的是240B嗎？常看手冊，S7-300PLC可以最大進行32k的S7通信，S7-400PLC可以最大進行64k的S7通信，S7-300PLC能夠保證240B的數據一致性，如果想要整個通信的數據區中的數據保持一致性，需要使用Done/NDR信號。
通過Wireshark抓包，看見S7 PDU的大小仍然是240B，那麼手冊中的240B的數據一致性，是需要兩個包來合成一個240B的S7數據嗎？如果是這樣，PLC是不是做的有些複雜？它在內部如何來保證呢？或者說是不是數據一致性不是240B？雖然Wireshark抓包可以看見S7 data的真實大小，例如S7通信的首包數據長度是204B，這就是真正的數據一致性的大小嗎？如何證明呢？
這確實又是一個難題，感覺剛剛出發，就在這裏擱淺了，也感覺到解決它，前面一定是海闊天空！