rabbitmq學習1-httprunner平臺異步執行

環境準備

cententos 7.6

django 2.0.3

celery 3.1.26.post2

django-celery 3.2.2

flower 0.9.2

rabbitmq3.8.0

httprunner 1.5.8

 

rabbitmq環境

使用docker搭建rabbitmq環境，選擇帶management的安裝包，自帶web界面

# 拉取鏡像

docker pull rabbitmq:3.8.0-management

# 啓動容器

docker run -d --name rabbitmq3.8 -p 5672:5672 -p 15672:15672 -v $PWD/data:/var/lib/rabbitmq --hostname myRabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 rabbitmq3.8.0-management

啓動worker

1.安裝celery和django-celery

pip install celery==3.1.26.post2

 

pip install django-celery==3.2.2

2.settings配置

打開settings.py文件，修改BROKER_URL

BROKER_URL = 'amqp://admin:[email protected]:5672//'

*如果需要DEBUG，dev路徑也需要配置上

配置說明：

• admin:123456 是搭建rabbitmq環境時的RABBITMQ_DEFAULT_USER和RABBITMQ_DEFAULT_PASS
• 192.168.1.x 是搭建rabbitmq服務器的ip地址
• 5672 是rabbitmq服務啓動的端口

3.啓動worker

在django根目錄下，即manage.py文件所在目錄，執行以下命令啓動worker進程

python3 manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info

出現如下界面，worker啓動成功

或者後臺啓動worker

nohup python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info >worker.out 2>&1 &

 

啓動celery

執行以下命令，啓動celery ，啓動定時任務監聽

python manage.py celery beat --loglevel=info

掛後臺

nohup python manage.py celery beat --loglevel=info >celery.out 2>&1 &

啓動flower

1.安裝flower

pip install flower==0.9.2

2.啓動flower

celery flower --broker=amqp://admin:123456@<rabbitmq服務搭建ip>:5672//

掛後臺

nohup celery flower --broker=amqp//admin:123456@localhost:5672// >djocelery.out 2>&1 &

3.訪問flower頁面

在瀏覽器中輸入：<rabbitmq服務搭建ip>:5555

 

異步執行

上面環境搭建好了，就可以異步執行了

項目列表->選擇項目->執行->執行方式->異步執行