認識redis 背景 現在互聯網系統的特點：快！需求變化快，系統響應速度要快。像淘寶、微博等有上億用戶的網站每日有上千萬的訪問量；當電商節開始時如：618，當有熱點事件時如：明星官宣結婚等等,訪問量更是暴增。傳統的小網站的架構根本
redis沒有模糊刪除的命令，可用以下命令實現： 進入當前redis bin目錄，然後執行： ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6802 keys ‘replaceStr’|xargs ./redis-cli
關於一致性hash算法的意義以及其相對於簡單求餘法（除數求餘法）的好處，查看第六章 memcached剖析 注意：真實的hash環的數據結構是二叉樹，這裏爲了簡便使用了列表List 1、一致性hash算法的使用地方 memcached
通過學習整理其他優秀資源，本文解決三個問題： redis如何持久化？ 生產環境中，redis的可用性如何保證？ redis中遇到存到存儲上限如何解決？ 一、redis持久化 redis是基於內存的， 內存特點是斷電易失。就必然涉及到持久化
1、常見的兩種緩存 本地緩存：不需要序列化，速度快，緩存的數量與大小受限於本機內存 分佈式緩存：需要序列化，速度相較於本地緩存較慢，但是理論上緩存的數量與大小無限（因爲緩存機器可以不斷擴展） 2、本地緩存 Google guava cac
注：本文主要參考自《Redis設計與實現》 1、Redis兩種持久化方式 RDB 執行機制：快照，直接將databases中的key-value的二進制形式存儲在了rdb文件中 優點：性能較高（因爲是快照，且執行頻率比aof低，而且rd
注：本文主要參考自《Redis設計與實現》 1、數據庫結構 每一個redis服務器內部的數據結構都是一個redisDb[]，該數組的大小可以在redis.conf中配置（"database 16"，默認爲16），而我們所有的緩存操作（s
redis集羣技術 redis2.x使用客戶端分片技術 redis3.x使用cluster集羣技術 一、環境 os：centos7 ip：10.211.55.4 redis：3.2.5 gem-redis：3.2.2 二、搭建集羣 1、本
注：本篇博客參考於兩本書。 《memcached全面剖析》，該書籍市面上應該沒有，我傳到了百度雲盤，鏈接如下：http://pan.baidu.com/s/1qX00Lti 《大型網站技術架構：核心原理與案例分析》 前提： 本文是基於me
目錄 1.有序鏈表 2.跳躍表 3.跳躍表的應用 4.源碼分析 1.跳躍表節點 zskiplistNode -源碼位置 redis/src/server.h 2.跳躍表結構 zskiplist -源碼位置 redis/src/serve
簡單的環境搭建（使用docker），一定記得要設置密碼哈，不然太容易被攻擊了 docker run -d --name myredis -p 6379:6379 redis --requirepass "mypassword"
文章目錄哨兵(Sentinel)機制核心作用核心運作流程七大核心概念哨兵啓動和配置啓動容器哨兵如何知道Redis主從信息什麼是主觀下線(sdown)哨兵之間如何通信什麼是客觀下線(odown)哨兵領導選舉機制slave選舉方案最終
集羣方案 - 客戶端支持 集羣方案 - Twemproxy Memcached 監控命令
文章目錄什麼是緩存？爲什麼要用緩存自研究Java內存緩存場景方案實際代碼演示谷歌Guava緩存Guava Cache介紹Guava Cache代碼演示結語 什麼是緩存？ 在計算中，緩存是一個高速數據存儲層，其中存儲了數據子集，且通
文章目錄緩存架構分析緩存雪崩緩存擊穿Java 應用層 - 自定義緩存註解康威定律網易雲 - Redis服務網易後段架構中緩存方面設計 緩存架構分析 緩存雪崩 緩存擊穿 Java 應用層 - 自定義緩存註解 康威定律 網易
