Linux上通过binlog文件恢复mysql数据库详细步骤

我们开发阶段,经常要有一些测试数据在我们测试相关功能的时候,是十分必要的.后期由于引入了正式的数据,但是测试数据并没有被及时清理.这个时候由于一个误删除,导致一些正式的数据被删除,由此,一场追找数据的过程就开始了…

解决方案:

  1. 通过每天备份的日志进行查找,但是很不幸的是,我们由于没有正式上线,所以数据库的备份脚本一直没有执行中,故此路不通
  2. 借助强大的mysqlbinlog工具了

一、binlog 介绍

服务器的二进制日志记录着该数据库的所有增删改的操作日志(前提是要在自己的服务器上开启binlog),还包括了这些操作的执行时间。为了显示这些二进制内容,我们可以使用mysqlbinlog命令来查看。
用途:

  1. 恢复数据库
  2. 主从同步

mysqlbinlog 命令的语法格式:

mysqlbinlog mysql-bin.0000xx | mysql -u用户名 -p密码 数据库名

#常用参数选项解释:
--start-position=875 起始pos点
--stop-position=954 结束pos点
--start-datetime="2016-9-25 22:01:08" 起始时间点
--stop-datetime="2019-9-25 22:09:46" 结束时间点
--database=zyyshop 指定只恢复zyyshop数据库(一台主机上往往有多个数据库,只限本地log日志)
-------------------------------------------------------- 
不常用选项: 
-u --user=name 连接到远程主机的用户名
-p --password[=name] 连接到远程主机的密码
-h --host=name 从远程主机上获取binlog日志
--read-from-remote-server 从某个MySQL服务器上读取binlog日志

二、备份恢复

第一步: 保证mysql已经开启binlog,查看binklog是否开启

show variables like '%log_bin%';

在这里插入图片描述
值为OFF,需开启,值为ON,已开启。
如果没有开启binlog,也没有预先生成回滚SQL,那可能真的无法快速回滚了。对存放重要业务数据的MySQL,强烈建议开启binlog。
查看binlog存放日志文件目录

show variables like '%datadir%';

在这里插入图片描述
第二步: 进入binlog文件目录,找出日志文件
在这里插入图片描述
第三步: 切换到mysqlbinlog目录(具体位置在mysql安装目录**/mysql/bin/下)
在这里插入图片描述
第四步: 通过mysqlbinlog工具命令查看数据库增删改查记录(必须切换到mysqlbinlog目录才有效)

#查询2020-01-01 08:00:00到2020-01-09 20:00:00 数据库为 dataweb 的操作日志,输入如下命令将数据写入到一个备用的txt文件中
mysqlbinlog --no-defaults --database=dataweb --start-datetime="2020-01-01 08:00:00" --stop-datetime="2020-01-09 20:00:00" /data/mysql/mysql-bin.000008    > dataweb.txt

#查询2020-01-01 08:00:00到2020-01-09 20:00:00 数据库为 dataweb 的操作日志,并输出到屏幕上
mysqlbinlog --no-defaults --database=dataweb --start-datetime="2020-01-01 08:00:00" --stop-datetime="2020-01-09 20:00:00" /data/mysql/mysql-bin.000008  |more

#查询2020-01-01 08:00:00到2020-01-09 20:00:00 数据库为 dataweb 的操作日志,并且过滤出 只包括 rf_classify 表数据的操作记录 ,输入如下命令将数据写入到一个备用的txt文件中
mysqlbinlog --no-defaults --database=youxi --start-datetime="2020-01-01 08:00:00" --stop-datetime="2020-01-09 20:00:00" /data/mysql/mysql-bin.000008   | grep rf_classify   > classify.txt

在这里插入图片描述
第五步: 利用第四步输出的sql语句或者txt文本进行语句过滤,重新插入数据或更新数据

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