首先，複習一下索引的創建：
普通的索引的創建：
CREATE INDEX (自定義)索引名 ON 數據表(字段);
複合索引的創建：
CREATE INDEX (自定義)索引名 ON 數據表(字段，字段，。。。);
刪除索引：DROP INDEX 索引名;
以下通過explain顯示出mysql執行的字段內容：
-
id: SELECT 查詢的標識符. 每個 SELECT 都會自動分配一個唯一的標識符.
-
select_type: SELECT 查詢的類型.
-
table: 查詢的是哪個表
-
partitions: 匹配的分區
-
type: join 類型
-
possible_keys: 此次查詢中可能選用的索引
-
key: 此次查詢中確切使用到的索引.
-
ref: 哪個字段或常數與 key 一起被使用
-
rows: 顯示此查詢一共掃描了多少行. 這個是一個估計值.
-
filtered: 表示此查詢條件所過濾的數據的百分比
-
extra: 額外的信息
索引查詢失效的幾個情況：
1、like 以%開頭，索引無效；當like前綴沒有%，後綴有%時，索引有效。
2、or語句前後沒有同時使用索引。當or左右查詢字段只有一個是索引，該索引失效，只有當or左右查詢字段均爲索引時，纔會生效
3、組合索引，不是使用第一列索引，索引失效。
4、數據類型出現隱式轉化。如varchar不加單引號的話可能會自動轉換爲int型，使索引無效，產生全表掃描。
5、在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。索引是不索引空值的，所以這樣的操作不能使用索引，可以用其他的辦法處理，例如：數字類型，判斷大於0，字符串類型設置一個默認值，判斷是否等於默認值即可。
6、在索引字段上使用not，<>，!=。不等於操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃描。 優化方法： key<>0 改爲 key>0 or key<0。
7、對索引字段進行計算操作、字段上使用函數。（索引爲 emp(ename,empno,sal)）
8、當全表掃描速度比索引速度快時，mysql會使用全表掃描，此時索引失效。
索引失效分析工具：
可以使用explain命令加在要分析的sql語句前面，在執行結果中查看key這一列的值，如果爲NULL，說明沒有使用索引。
explain命令的詳細用法，可以查看這篇文章：https://segmentfault.com/a/1190000008131735