pandas 讀取csv文件，再寫入文件，產生超長小數位數問題

python中的浮點數是17位精度，所以小數在python中實際是17位，這在用pandas時更能體現出來，假如有這樣的一個csv文件：

其中有很多小數，經由python的pandas讀取，再寫入：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('D:\\csv\\Data.csv')
df.to_csv('D:\\csv\\111.csv', index=False)

再查看寫入後的文件：

可以發現，很多小數都變成了超長位數的精確小數，這其實是由於pandas的一個計算引擎導致的。

在read_csv方法中可以找到：float_precision

翻譯過來的意思大致是這樣的：

指定C引擎應用於浮點的轉換器。普通轉換器沒有選擇，“高”表示高精度轉換器，“圓整”表示圓整轉換器。

 

經過這個引擎處理後小數就得到了一個圓整的處理，和看到的文件是一樣的。