pandas 读取csv文件，再写入文件，产生超长小数位数问题

python中的浮点数是17位精度，所以小数在python中实际是17位，这在用pandas时更能体现出来，假如有这样的一个csv文件：

其中有很多小数，经由python的pandas读取，再写入：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('D:\\csv\\Data.csv')
df.to_csv('D:\\csv\\111.csv', index=False)

再查看写入后的文件：

可以发现，很多小数都变成了超长位数的精确小数，这其实是由于pandas的一个计算引擎导致的。

在read_csv方法中可以找到：float_precision

翻译过来的意思大致是这样的：

指定C引擎应用于浮点的转换器。普通转换器没有选择，“高”表示高精度转换器，“圆整”表示圆整转换器。

 

经过这个引擎处理后小数就得到了一个圆整的处理，和看到的文件是一样的。