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2 hget key field,hgetall key：获取数据
3 hdel key field1 [field2]:删除数据
4 hmset key field1 value1 field2 value2……：添加修改多个数据
5 hmget key field1 hield2……:获取多个数据
7 hexists key field：获取hash表中是否存在指定字段
10 hincrby key field increment / hincrbyfloat key field incremnt:给字段的数值加上increment
在介绍hash之前我们首先介绍以下key的命名规范。
1 key的命名规范
由于redis中的热点数据都是来源于关系型数据库，因此要将数据对应起来，我们一般情况下key的命名规范如下：
表名：主键名：主键值：字段名
例如redis中有一条数据来自于关系型数据库的表student中的id为1001的学生的name
那么我们就可以设置key的名字为：
student:id:1001:name
这样的命名规范一目了然，并且简洁。
2 hash类型
如果需要在redis中存储一个人的多个信息，我们可以采用Json的格式来存储，但是如果有频繁的更新操作那么Json存储就显得笨重，但是如果我们分开来存储，那么但是它又是属于一个整体，分开存储又显得不合适，如下所示：
如上图：hash类型即是在value里面再嵌套一个key-value,如下图所示。
hash类型：
- 新的存储需求；对一些列存储的数据进行编组，方便管理，典型应对存储对象信息
- 新的存储结构：一个存储控件保存多个键值对数据
- hash类型底层使用hash表结构实现数据存储，如果field数量较少，存储结构优化为数组结构，如果filed比较多，使用HashMap结构。
3 基本操作
1 hset key field value:添加修改数据
2 hget key field,hgetall key：获取数据
hget key field可以拿单个field里面的数据，比如我们要拿user name 里面的数据：
hgetall 通过key可以拿到所有的数据，单数为field,双数为value.如下图所示：
3 hdel key field1 [field2]:删除数据
例如我们将user 里面的weight删除。
4 hmset key field1 value1 field2 value2……：添加修改多个数据
如上图，name已经修改了，并且添加了weight为50，hmset存在就改，不存在就加。
5 hmget key field1 hield2……:获取多个数据
6 hlen key:获取hash表中字段的数量
即user里面有3个字段，即field的个数。
7 hexists key field：获取hash表中是否存在指定字段
如上图，user里面存在字段age，不存在字段high。
8 hkeys key:获取hash表的所有字段名
9 hvals key：获取hash表中的所有字段值
10 hincrby key field increment / hincrbyfloat key field incremnt:给字段的数值加上increment
如上如，先通过hincrby给age加了10，再通过hincrbyfloat给age加了10.5
11 hsetnx key field value
只有field不存在的时候才设置它的值。
4 hash类型的操作注意事项
- hash类型value只能存string
- 每个hash可以存储2的23次方减1个键值对
- hgetall可以获取全部属性，如果内部field过多，整体效率会降低。
5 hash的应用场景：购物车
电商中的购物车一般如下图所示：
首先每个用户都有自己的一个购物车，每个购物车里面的商品不止一个，并且每个商品的数量也不止一个。
因此我们可以用用户的id作为key，用购物车商品的编号作为field，用商品的数量作为value。
同时相关的操作也可以实现，例如hget、hincrby可以对商品数量进行操作，hgetall可以对应全选操作，hdel对应删除操作，hlen还可以得到购物车中的商品总数量。
如果我们仅讨论购物车的redis存储模型：添加、浏览、更改数量、删除、清空等，那么hash是完全可以实现这个模型的。
解决方案如下：
redis通常可以应用于抢购、限购、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计。