解釋說明
Python面向對象編程中，類中定義的方法可以是 @classmethod 裝飾的類方法，也可以是 @staticmethod 裝飾的靜態方法，用的最多的還是不帶裝飾器的實例方法，如果把這幾個方法放一塊，對初學者來說無疑是一頭霧水，那我們該如何正確地使用它們呢？
先來看一個簡單示例：
class A(object):
def m1(self, n):
print("self:", self)
@classmethod
def m2(cls, n):
print("cls:", cls)
@staticmethod
def m3(n):
pass
a = A()
a.m1(1) # self: <__main__.A object at 0x000001E596E41A90>
A.m2(1) # cls: <class '__main__.A'>
A.m3(1)
我在類中一共定義了3個方法，m1 是實例方法，第一個參數必須是 self（約定俗成的）。m2 是類方法，第一個參數必須是cls（同樣是約定俗成），m3 是靜態方法，參數根據業務需求定，可有可無。當程序運行時，大概發生了這麼幾件事（結合下面的圖來看）。
第一步：代碼從第一行開始執行 class 命令，此時會創建一個類 A 對象（沒錯，類也是對象，一切皆對象嘛）同時初始化類裏面的屬性和方法，記住，此刻實例對象還沒創建出來。
第二、三步：接着執行 a=A()，系統自動調用類的構造器，構造出實例對象 a
第四步：接着調用 a.m1(1) ，m1 是實例方法，內部會自動把實例對象傳遞給 self 參數進行綁定，也就是說， self 和 a 指向的都是同一個實例對象。
第五步：調用A.m2(1)時，python內部隱式地把類對象傳遞給 cls 參數，cls 和 A 都指向類對象。
格意義上來說，左邊的都是變量名，是對象的引用，右邊纔是真正的對像，爲了描述方便，我直接把 a 稱爲對象，你應該明白我說對象其實是它所引用右邊的那個真正的對象。
方法特性
實例方法
print(A.m1)
# A.m1在py2中顯示爲<unbound method A.m1>
<function A.m1 at 0x000002BF7FF9A488>
print(a.m1)
<bound method A.m1 of <__main__.A object at 0x000002BF7FFA2BE0>>
A.m1是一個還沒有綁定實例對象的方法，對於未綁定方法，調用 A.m1 時必須顯示地傳入一個實例對象進去，而 a.m1是已經綁定了實例的方法，python隱式地把對象傳遞給了self參數，所以不再手動傳遞參數，這是調用實例方法的過程。
A.m1(a, 1)
# 等價
a.m1(1)
如果未綁定的方法 A.m1 不傳實例對象給 self 時，就會報參數缺失錯誤，在 py3 與 py2 中，兩者報的錯誤不一致，python2 要求第一個參數self是實例對象，而python3中可以是任意對象。
A.m1(1)
TypeError: m1() missing 1 required positional argument: 'n'
#類方法
print(A.m2)
<bound method A.m2 of <class '__main__.A'>>
print(a.m2)
<bound method A.m2 of <class '__main__.A'>>
m2是類方法，不管是 A.m2 還是 a.m2，都是已經自動綁定了類對象A的方法，對於後者，因爲python可以通過實例對象a找到它所屬的類是A，找到A之後自動綁定到 cls。
A.m2(1)
# 等價
a.m2(1)
這使得我們可以在實例方法中通過使用 self.m2()這種方式來調用類方法和靜態方法。
def m1(self, n):
print("self:", self)
self.m2(n)
靜態方法
print(A.m3)
<function A.m3 at 0x000002BF7FF9A840>
print(a.m3)
<function A.m3 at 0x000002BF7FF9A840>
m3是類裏面的一個靜態方法，跟普通函數沒什麼區別，與類和實例都沒有所謂的綁定關係，它只不過是碰巧存在類中的一個函數而已。不論是通過類還是實例都可以引用該方法。
A.m3(1)
# 等價
a.m3(1)
以上就是幾個方法的基本介紹。現在把幾個基本的概念理清楚了，那麼現在來說說幾個方法之間的使用場景以及他們之間的優缺點。
應用場景
靜態方法的使用場景：
如果在方法中不需要訪問任何實例方法和屬性，純粹地通過傳入參數並返回數據的功能性方法，那麼它就適合用靜態方法來定義，它節省了實例化對象的開銷成本，往往這種方法放在類外面的模塊層作爲一個函數存在也是沒問題的，而放在類中，僅爲這個類服務。例如下面是微信公衆號開發中驗證微信簽名的一個例子，它沒有引用任何類或者實例相關的屬性和方法。
from hashlib import sha1
import tornado.web
class SignatureHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
"""
根據簽名判斷請求是否來自微信
"""
signature = self.get_query_argument("signature", None)
echostr = self.get_query_argument("echostr", None)
timestamp = self.get_query_argument("timestamp", None)
nonce = self.get_query_argument("nonce", None)
if self._check_sign(TOKEN, timestamp, nonce, signature):
logger.info("微信簽名校驗成功")
self.write(echostr)
else:
self.write("你不是微信發過來的請求")
@staticmethod
def _check_sign(token, timestamp, nonce, signature):
sign = [token, timestamp, nonce]
sign.sort()
sign = "".join(sign)
sign = sha1(sign).hexdigest()
return sign == signature
類方法的使用場景有：
作爲工廠方法創建實例對象，例如內置模塊 datetime.date 類中就有大量使用類方法作爲工廠方法，以此來創建date對象。
class date:
def __new__(cls, year, month=None, day=None):
self = object.__new__(cls)
self._year = year
self._month = month
self._day = day
return self
@classmethod
def fromtimestamp(cls, t):
y, m, d, hh, mm, ss, weekday, jday, dst = _time.localtime(t)
return cls(y, m, d)
@classmethod
def today(cls):
t = _time.time()
return cls.fromtimestamp(t)
如果希望在方法裡面調用靜態類，那麼把方法定義成類方法是合適的，因爲要是定義成靜態方法，那麼你就要顯示地引用類A，這對繼承來說可不是一件好事情。
class A:
@staticmethod
def m1()
pass
@staticmethod
def m2():
A.m1() # bad
@classmethod
def m3(cls):
cls.m1() # good
其實也不算是什麼深入理解吧，最多算是明白怎麼用，真要深入理解恐怕還要另寫一篇文章，有興趣的可以去了解一下Python的描述符。