Python从SQL Server中查询数据

该项目开发主要使用SQL Server数据库，但有时候需要用到Python与数据库交互：查询数据并导出、往数据库里插入数据等操作。以下脚本为从数据库里通过查询获取数据，进而导出或存储等操作。
操作流程如下：

1. 首先通过ip，用户名、密码、要连接到的数据库名建立连接。这里还有一个charset参数需要格外说一下，我之前建立连接的时候并没有指定该参数，查询的结果也是没问题的。但有一次查询到的结果为乱码，发现是编码方式的问题，故后来就把该参数也添加了进来。该参数一般指定为GBK即可。
2. 建立连接后，就可以开始通过游标cursor执行sql语句达到我们想要的结果。
3. sql语句执行完后，再通过cursor.fetchall获取数据。

import os, sys
import pymssql
import pandas as pd
import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')

CurrentFile = os.path.abspath(__file__)
CurrentPath = os.path.dirname(CurrentFile)
FatherPath = os.path.dirname(CurrentPath)
import configparser
cf = configparser.ConfigParser()
# 出于安全性考虑，这些配置信息都存放到doc下的配置文件里。
cf.read(os.path.join(FatherPath, 'doc/config.ini'))
mscon_dict = dict(cf.items('mssql-config'))

class MssqlConnect(object):
    def __init__(self):
        self.host = mscon_dict['host']
        self.user = mscon_dict['user']
        self.pwd = mscon_dict['pwd']
        self.db = mscon_dict['db']
        self.charset = mscon_dict['charset']

    def query(self, tablename):
        logger.info('>>> 开始连接数据库')
        try:
            connect = pymssql.connect(host = self.host,
                                      user = self.user,
                                      password = self.pwd,
                                      database = self.db,
                                      charset=self.charset
                                      )
            logger.info('>>> 数据库连接成功')
            try:
                with connect.cursor() as cursor:
                    sqlstr_cols = F"SELECT COLUMN_NAME,DATA_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME= '{tablename}'"
                    cursor.execute(sqlstr_cols)
                    cols = [col[0] for col in cursor.fetchall()]
                    cursor.execute(f'select * from {tablename}')
                    res = cursor.fetchall()
                    df = pd.DataFrame(res,columns=cols)
            except Exception as e:
                df = pd.DataFrame()
                logger.info(F'>>> 查询数据失败，查询语句为：{sqlstr}；\n错误信息为：{e}')
            finally:
                connect.close()
        except Exception as e:
            df = pd.DataFrame()
            logger.info('>>> 数据库连接失败，请检查配置信息是否准确。错误信息为：{}'.format(e))
        return df
    
if __name__ == '__main__':
    from tabulate import tabulate
    tablename = 'STG_END_MAIL_CONF'
    t0 = time.time()
    df = MssqlConnect().query(tablename)
    print(tabulate(df,headers=df.columns))