很多同學在研究和學習的過程中都會經常使用 MATLAB。很多時候當編好一個程序之後，我們發現程序運行的效率達不到預想的要求。盲目的去找程序的缺陷往往既花時間也沒有什麼太大效果。這裏我想告訴大家 MATLAB 很重要的功能 – Profiler – 能夠幫助你很快找到程序的問題，然後可以很快的提高程序的效率。
當你寫完一個程序之後，首先要試着運行。試着運行的時候有兩個目的，一個是驗證是否正確（這個不在我們討論的範圍），另外就是要看一下效率是否滿意。對於後者你要做的是從主界面選擇Desktop – Profiler. (見下圖)
然後從profiler 運行程序（運行的指令和你在這個主界面想運行程序的指令一樣， 可以有參數也可以沒參數）
Profiler運行的結果也會在主界面顯示。其結果與正常的運行的都一樣，但是它可以給你顯示出運行中每一行所執行的次數和花費的時間（見下圖）。
然後你需要重點做的是仔細研究那些花費時間很長的步驟。很多情況下，整個程序裏的某一行或者某兩行會佔據絕大多數的計算時間，而通常那幾行都是因爲程序寫的不好所以效率很低（通常容易出現的問題是，1）重複計算一些可以只計算一次的事情，比如每次循環計算同一個normcdf，而實際你可以事先算好儲存在一個數組， 2） 使用太多層的for循環，而實際可以用矩陣計算來代替，3）可以把一些計算有序的結合起來，比如當計算某些乘法的順序時候，應該刻意安排一些需要計算少的順序）。在調試中，一般只需要focus在這幾行比較花時間的地方，其他的行都可以忽略。
在真正執行大規模的運行之前（當然極爲小的程序就無所謂了），我建議先保證佔據超過20%計算時間的行的效率已經都達到最優了。（注意當你改完一行之後，可能那行的時間一下就變成接近於0了，然後你應該接着看新的最佔據計算時間的行，直到最重要的行都已經最優化爲止。）這樣會事半功倍。
多數時候，當用MATLAB比較熟練以後，用profiler分析之後立刻就知道自己哪兒沒寫好（很多時候寫的時候就知道，但是不知道會有多大影響，就先按照比較好寫的方法寫）。總的來說，這是一個非常實用的工具，這篇文章的目的就是希望沒有使用過的同學能夠知道，會大大提高你們使用MATLAB的效率。
注：雖然此文是針對MATLAB的Profiler，但對於其他科學計算語言（如Python），也有類似的功能，使用好類似的工具可以幫助大家很快的提升科學計算的程序水平。