Druid簡介
Java程序很大一部分要操作數據庫，爲了提高性能操作數據庫的時候，又不得不使用數據庫連接池。
Druid 是阿里巴巴開源平臺上一個數據庫連接池實現，結合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的優點，同時加入了日誌監控。
Druid 可以很好的監控 DB 池連接和 SQL 的執行情況，天生就是針對監控而生的 DB 連接池。
Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。
Spring Boot 2.0 以上默認使用 Hikari 數據源，可以說 Hikari 與 Driud 都是當前 Java Web 上最優秀的數據源，我們來重點介紹 Spring Boot 如何集成 Druid 數據源，如何實現數據庫監控。
Github地址：https://github.com/alibaba/druid/
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置參數如下：
| 配置 | 缺省值 | 說明 |
|---|---|---|
| name | 配置這個屬性的意義在於，如果存在多個數據源，監控的時候可以通過名字來區分開來。 如果沒有配置，將會生成一個名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
| jdbcUrl | 連接數據庫的url，不同數據庫不一樣。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
| username | 連接數據庫的用戶名 | |
| password | 連接數據庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中，可以使用ConfigFilter。詳細看這裏：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
| driverClassName | 根據url自動識別 | 這一項可配可不配，如果不配置druid會根據url自動識別dbType，然後選擇相應的driverClassName(建議配置下) |
| initialSize | 0 | 初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法，或者第一次getConnection時 |
| maxActive | 8 | 最大連接池數量 |
| maxIdle | 8 | 已經不再使用，配置了也沒效果 |
| minIdle | 最小連接池數量 | |
| maxWait | 獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之後，缺省啓用公平鎖，併發效率會有所下降，如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性爲true使用非公平鎖。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持遊標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle。在mysql下建議關閉。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要啓用PSCache，必須配置大於0，當大於0時，poolPreparedStatements自動觸發修改爲true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache佔用內存過多的問題，可以把這個數值配置大一些，比如說100 |
| validationQuery | 用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。如果validationQuery爲null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其作用。 | |
| validationQueryTimeout | 單位:秒，檢測連接是否有效的超時時間。底層調用jdbc Statement對象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 |
|
| testOnBorrow | true | 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。 |
| testOnReturn | false | 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建議配置爲true，不影響性能，並且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分鐘 ( 1.0.14 ) |
有兩個含義： 1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間 2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明 |
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | 30分鐘 ( 1.0.14 ) |
連接保持空閒而不被驅逐的最長時間 |
| connectionInitSqls | 物理連接初始化的時候執行的sql | |
| exceptionSorter | 根據dbType自動識別 | 當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄連接 |
| filters | 屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有： 監控統計用的filter:stat日誌用的filter:log4j防禦sql注入的filter:wall | |
| proxyFilters | 類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同時配置了filters和proxyFilters，是組合關係，並非替換關係 |
配置數據源
-
新建模塊
-
添加上 Druid 數據源依賴
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.22</version>
</dependency>
- 切換數據源；之前已經說過 Spring Boot 2.0 以上默認使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 數據源，但可以 通過 spring.datasource.type 指定數據源。
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定義數據源
- 數據源切換之後，在測試類中注入 DataSource，然後獲取到它，輸出一看便知是否成功切換
@SpringBootTest
class SpringbootDataDruidApplicationTests {
//DI注入數據源
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
//看一下默認數據源
System.out.println(dataSource.getClass());
//獲得連接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
//關閉連接
connection.close();
}
}
[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-RtZbFuSM-1590650013448)(C:\Users\leomo\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200528145553375.png)]
- 既然切換成功，就可以設置數據源連接初始化大小、最大連接數、等待時間、最小連接數 等設置項；可以查看源碼
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定義數據源
#Spring Boot 默認是不注入這些屬性值的，需要自己綁定
#druid 數據源專有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置監控統計攔截的filters，stat:監控統計、log4j：日誌記錄、wall：防禦sql注入
#如果允許時報錯 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#則導入 log4j 依賴即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
- 導入Log4j 的依賴
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
- 現在需要程序員自己爲 DruidDataSource 綁定全局配置文件中的參數，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自動生成的；我們需要 自己添加 DruidDataSource 組件到容器中，並綁定屬性；
package com.godfrey.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
/**
* description : 添加 DruidDataSource 組件到容器
*
* @author godfrey
* @since 2020-05-28
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
/**
將自定義的 Druid數據源添加到容器中，不再讓 Spring Boot 自動創建
綁定全局配置文件中的 druid 數據源屬性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource從而讓它們生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是將 全局配置文件中
前綴爲 spring.datasource的屬性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名參數中
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
}
- 去測試類中測試一下；看是否成功！
package com.godfrey;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
@SpringBootTest
class SpringbootDataDruidApplicationTests {
//DI注入數據源
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
//看一下默認數據源
System.out.println(dataSource.getClass());
//獲得連接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
System.out.println("druidDataSource 數據源最大連接數：" + druidDataSource.getMaxActive());
System.out.println("druidDataSource 數據源初始化連接數：" + druidDataSource.getInitialSize());
//關閉連接
connection.close();
}
}
輸出結果 ：可見配置參數已經生效！
配置Druid數據源監控
Druid 數據源具有監控的功能，並提供了一個 web 界面方便用戶查看，類似安裝 路由器 時，人家也提供了一個默認的 web 頁面。
所以第一步需要設置 Druid 的後臺管理頁面，比如 登錄賬號、密碼 等；配置後臺管理；
//配置 Druid 監控管理後臺的Servlet；
//內置 Servlet 容器時沒有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的註冊 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 這些參數可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
// 的父類 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername", "admin"); //後臺管理界面的登錄賬號
initParams.put("loginPassword", "123456"); //後臺管理界面的登錄密碼
//後臺允許誰可以訪問
//initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本機可以訪問
//initParams.put("allow", "")：爲空或者爲null時，表示允許所有訪問
initParams.put("allow", "");
//deny：Druid 後臺拒絕誰訪問
//initParams.put("godfrey", "192.168.1.1");表示禁止此ip訪問
//設置初始化參數
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
配置完畢後，我們可以選擇訪問 ：http://localhost:8080/druid/login.html
進入之後:
配置 Druid web 監控 filter 過濾器
//配置 Druid 監控 之 web 監控的 filter
//WebStatFilter：用於配置Web和Druid數據源之間的管理關聯監控統計
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//exclusions：設置哪些請求進行過濾排除掉，從而不進行統計
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
bean.setInitParameters(initParams);
//"/*" 表示過濾所有請求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
在平時中，按需求進行配置即可，主要用作監控！