廣度優先搜索算法(也稱寬度優先搜索,縮寫BFS)是圖裏面常用的一種遍歷算法。這一算法也是很多重要的圖的算法的原型。Dijkstra單源最短路徑算法和Prim最小生成樹算法都採用了和廣度優先搜索類似的思想。廣度優先算法屬於一種盲目搜尋法,目的是系統地展開並檢查圖中的所有節點,以找尋結果。換句話說,它並不考慮結果的可能位置,徹底地搜索整張圖,直到找到結果爲止。基本過程,BFS是從根節點開始,沿着樹(圖)的寬度遍歷樹(圖)的節點。如果所有節點均被訪問,則算法中止。一般用數據結構隊列來輔助實現BFS算法。
下面給出了一個例子,給大家詳細的解析下廣度優先是怎麼搜索的。給出如圖的圖形結構(初始化全是白色),尋找v1到v7的最短路徑:
1、訪問起點v1(灰色),並且把起點v1的位置信息做進隊操作。
2、已經訪問了v1(黑色),下面可能的路徑有三個,v2、v3、v4(灰色),把三個節點的位置信息同樣的做進隊操作。此時隊列裏面的路徑已經有三個:v1->v2、v1->v3、v1->v4。
3、對於v2而言,下面可能的路徑有兩個,v6和v3,但是v3已經訪問過了,所以暫時忽略它。於是v6的位置信息進隊。同樣的,對v5和v7也做進隊操作。此時隊列裏面有三條路徑:v1->v2->v6、v1->v3->v5、v1->v4->v7。
4、此時已經訪問了v7,於是搜索可以結束。隊列裏面存放了三條路徑只有一條路徑包含了v7,而且我們可以肯定的是,該路徑也是最短的路徑。
看完這個例子,不知道大家有沒有感觸,總結一下,廣度優先算法就是齊頭並進,按照所有可能一起搜索下去。而且深度優先算法則跟它完全相反,認準一條路一直走下去,行不通再回來。
下面我們再次借用走迷宮的問題,只不過我們這次配合隊列,使用廣度優先搜索算法找到一條最佳路徑。還是先看下問題:
問題描述:
以一個m*n的矩陣(二維數組)表示迷宮,0和1分別表示迷宮中的通路和障礙。迷宮問題要求求出從入口(0,0)到出口(m,n)的一條通路,或得出沒有通路的結論。基本要求:首先實現一個以順序表作存儲結構的隊列模型,然後編寫一個求迷宮問題的非遞歸程序,求得最佳通路。其中:(x,y)指示迷宮中的一個座標,pre表示該節點從哪個節點走過來。左上角(0,0)爲入口,右下角(m,n)爲出口。
#include <stdio.h>
#define SIZE 1024
struct Box //表示一個格子的位置信息
{
int x; //橫座標
int y; //縱座標
int pre; //前一個格子再在隊列裏面存放的位置(下標)
};
typedef struct Box Box;
//順序隊列存放路徑的信息
struct Queue
{
Box data[SIZE];
int front;
int rear;
};
typedef struct Queue Queue;
#include <stdio.h>
#define SIZE 1024
struct Box //表示一個格子的位置信息
{
int x; //橫座標
int y; //縱座標
int pre; //前一個格子再在隊列裏面存放的位置(下標)
};
typedef struct Box Box;
//順序隊列存放路徑的信息
struct Queue
{
Box data[SIZE];
int front;
int rear;
};
typedef struct Queue Queue;
int map[6][6] = {
{0, 0, 0, 1, 1, 1},
{1, 1, 0, 0, 0, 0},
{1, 1, 0, 1, 1, 0},
{1, 1, 0, 0, 0, 0},
{1, 1, 1, 0, 1, 1},
{1, 1, 1, 0, 0, 1},
};
//初始化順序隊列
int InitQueue(Queue *q)
{
q->front = q->rear = -1;
return 1;
}
//進隊操作
int push(Queue *q, Box b)
{
if (q->rear == SIZE - 1)
{
return 0;
}
(q->rear)++;
q->data[q->rear] = b;
return 1;
}
//判斷隊列是否爲空
int EmptyQueue(Queue *q)
{
return (q->front == q->rear) ? 1 : 0;
}
//出隊操作(只是操作對頭指針,元素實際還保留在隊列中)
int pop(Queue *q, Box *b)
{
if (q->front == q->rear)
{
return 0;
}
(q->front)++;
*b = q->data[q->front];
return 1;
}
//打印路徑
void ShowPath(Queue *q, int front)
{
int p = front, tmp;
while (p != 0)
{
tmp = q->data[p].pre;
q->data[p].pre = -1;
p = tmp;
}
int i;
for (i = 0; i <= q->rear; i++)
{
if (q->data[i].pre == -1)
{
printf("(%d, %d)->", q->data[i].x, q->data[i].y);
}
}
printf("\n");
}
//入口(0,0) 出口(5,4)
int Walk(Queue *q, int x1, int y1, int x2, int y2)
{
Box now;
int i, j, i0, j0;
now.x = x1;
now.y = y1;
now.pre = -1;
push(q, now); //入口信息入隊
map[x1][y1] = -1;
while (EmptyQueue(q) != 1)
{
pop(q, &now);
i = now.x;
j = now.y;
if (i == x2 && j == y2) //出口
{
ShowPath(q, q->front);
return 1;
}
int dir;
for (dir = 0; dir < 4; dir++) //循環四次,遍歷四個方向 上 右 下 左
{
switch(dir)
{
case 0: //方向上
i0 = i - 1;
j0 = j;
break;
case 1: //方向又
i0 = i;
j0 = j + 1;
break;
case 2: //方向下
i0 = i + 1;
j0 = j;
break;
case 3: //方向左
i0 = i;
j0 = j - 1;
break;
}
//判斷該點是否可走
if (i0 >= 0 && j0 >= 0 && i0 <= 5 && j0 <= 5 && map[i0][j0] == 0) //格子可以走
{
now.x = i0;
now.y = j0;
now.pre = q->front;
push(q, now);
map[i0][j0] = -1; //該點已經走過
}
}
}
return 0;
}
int main()
{
Queue queue;
InitQueue(&queue);
if (Walk(&queue, 0, 0, 5, 4) == 0)
{
printf("路徑不存在\n");
}
return 0;
}
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