Python辦公自動化 3.8 Python操作Excel ：pandas 使用教程 讀取 寫入 修改 操作Excel

簡介：

pandas 是基於NumPy 的一種工具，該工具是爲了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現，它是使Python成爲強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。

官方網站：https://pandas.pydata.org/

中文網站：https://www.pypandas.cn/

官方文檔：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

3.8.1 pip安裝pandas

pip install pandas

3.8.2 pandas 讀寫 Excel

表格內容如下：

程序示例：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

# 3.8.2 pandas讀寫Excel
def fun3_8_2():
    data = pd.read_excel('3_8 pandas 修改操作練習.xlsx', sheet_name='Sheet1')
    print(data)

    # 增加行數據，在第5行新增
    data.loc[4] = ['4', 'john', 'pandas']

    # 增加列數據，給定默認值None
    data['new_col'] = None

    # 保存數據
    DataFrame(data).to_excel('new.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)


if __name__ == '__main__':
    fun3_8_2()

效果如下：

生成的excel如下：

pandas功能非常強大，這裏只是做了又給很簡單的示例，還有很多其它操作，可參考官方文檔或快速入門進行學習。

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以上模塊功能沒列舉全，大家有什麼希望的操作可以直接留言，我收到留言後會增加相關操作示例（若有），並對文章進行更新，謝謝大家！