關係型數據庫產品很多，如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Sever 等，但它們的基本模型都是關係型數據模型。
非關係型數據庫又稱爲：NoSQL ，沒有統一的模型，而且是非關係型的。
常見的 NoSQL 數據庫包括鍵值數據庫、列族數據庫、文檔數據庫和圖形數據庫，其具體分類和特點如表所示：
1、分類：
NoSQL 數據庫並沒有一個統一的架構，兩種不同的 NoSQL 數據庫之間的差異程度，遠遠超過兩種關係型數據庫之間的不同。
可以說，NoSQL 數據庫各有所長，一個優秀的 NoSQL 數據庫必然特別適用於某些場合或者某些應用，在這些場合中會遠遠勝過關係型數據庫和其他的 NoSQL 數據庫。
| 分類 | 相關產品 | 應用場景 | 數據模型 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 鍵值數據庫 | Redis、Memcached、Riak | 內容緩存，如會話、配置文件、參數等； 頻繁讀寫、擁有簡單數據模型的應用 |
<key,value> 鍵值對，通過散列表來實現 | 擴展性好，靈活性好，大量操作時性能高 | 數據無結構化，通常只被當做字符串或者二進制數據，只能通過鍵來查詢值 |
| 列族數據庫 | Bigtable、HBase、Cassandra | 分佈式數據存儲與管理 | 以列族式存儲，將同一列數據存在一起 | 可擴展性強，查找速度快，複雜性低 | 功能侷限，不支持事務的強一致性 |
| 文檔數據庫 | MongoDB、CouchDB | Web 應用，存儲面向文檔或類似半結構化的數據 | <key,value> value 是 JSON 結構的文檔 |
數據結構靈活，可以根據 value 構建索引 | 缺乏統一查詢語法 |
| 圖形數據庫 | Neo4j、InfoGrid | 社交網絡、推薦系統，專注構建關係圖譜 | 圖結構 | 支持複雜的圖形算法 | 複雜性高，只能支持一定的數據規模 |
2、特點：
根據上面圖標中列出的常見的 NoSQL 數據庫分類，我們簡單介紹下各類數據庫的特點。
1) 鍵值數據庫
這一類數據庫主要會使用到一個散列表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。
鍵值模型對於 IT 系統來說，其優勢在於簡單、易部署。鍵值數據庫可以按照鍵對數據進行定位，還可以通過對鍵進行排序和分區，以實現更快速的數據定位。
2) 列族數據庫
列族數據庫通常用來應對分佈式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列，如圖所。
此列族數據庫表中由兩行組成，每一行都有關鍵字 Row Key，每一行由多個列族組成，即 Column-Family-1 和 Column-Family-2，而每個列族由多個列組成。
3) 文檔數據庫
文檔數據庫的靈感來自 Lotus Notes 辦公軟件，它與鍵值數據庫類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，文檔以特定的格式存儲，如 JSON。
文檔數據庫可以看作鍵值數據庫的升級版，允許之間嵌套鍵值，如圖所示。
4) 圖形數據庫
圖形數據庫來源於圖論中的拓撲學，以節點、邊及節點之間的關係來存儲複雜網絡中的數據，如圖所示。
這種拓撲結構類似 E-R 圖，但在圖形模式中，關係和節點本身就是數據，而在 E-R 圖中，關係描述的是一種結構。
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