(Python)從零開始,簡單快速學機器仿人視覺Opencv---第六節:OpenCV圖像的一些基本操作

提前準備

使用工具Python3.5
使用包cv2，numpy

任務1 獲取並修改像素值

  讀取一副圖像，根據像素的行和列的座標獲取它的像素值，對於RGB圖像而言，返回RGB的值，對於灰度圖則返回灰度值

import cv2
import numpy
img = cv2.imread('45.jpg')
px=img[100,100]
print(px)
blue = img[100,100,0]
print(blue)
img[101,101]=[255,255,255]
print(img[101,101])

  numpy是經過優化了的進行快速矩陣運算的包，所以不推薦逐個獲取像素值並修改能矩陣運算就不要用循環。
  例如前5行的後3列，用numpy的array.item()和array.itemset()會更好。但是返回是標量，如果想獲得所有RGB的值，需要使用array.item()分割他們。
更好的方法是

import cv2
import numpy
img = cv2.imread('45.jpg')
print(img.item(10,10,2))
img.itemset((10,10,2),100)
print(img.item(10,10,2))

任務2 獲取圖像屬性

圖像屬性包括：行，列，通道，圖像數據類型，像素數目等

 成員1：
 img.shape 調用這個成員可以獲得圖像的形狀，返回值是一個包含行數，列數，通道數的元組

實例代碼：

import cv2
import numpy
img = cv2.imread('45.jpg')
print(img.shape)

  如果圖像是灰度圖，返回值僅有行數和列數，所以通過檢查返回值可以判斷是灰度圖還是彩色圖

成員2：
img.size 可以返回圖像的像素數目

實例代碼：

import cv2
import numpy
img = cv2.imread('45.jpg')
print(img.size)

像素的數目=行數 x 列數 x 通道數

成員3
img.dtype返回圖像的數據類型，在debug時很重要，因爲OpenCV-Python代碼中經常出現數據類型的不一致

實例代碼：

import cv2
import numpy
img = cv2.imread('45.jpg')
print(img.dtype)

總結

（本系列每週不定期更新，謝謝大家支持！）