windows 安裝 cvxpy 的正確打開方式： cvx的python版本

matlab下的CVX， 是極富盛名的凸優化解題工具包。
其實他在python下也有相應的庫， 叫 cvxpy.

但是他的安裝沒有那麼容易： 直接使用

pip install cvxpy

會報錯。

經過作者多次踩坑， 摸索出了正確的打開方式：

首先， 我用的是python 3.6, 但估計python 3都可以。
系統是Win 10。

使用Anaconda進行下載。 （不瞭解的可以百度Anaconda，非常有用。）

打開Anaconda Prompt， 依次輸入下列兩個命令：

conda install -c conda-forge lapack
conda install -c cvxgrp cvxpy

即可 安裝完成。

開始編寫demo， 測試安裝成功與否，使用cxvpy的官方例程：

import cvxpy as cp
import numpy as np

# Generate data.
m = 20
n = 15
np.random.seed(1)
A = np.random.randn(m, n)
b = np.random.randn(m)

# Define and solve the CVXPY problem.
x = cp.Variable(n)
cost = cp.sum_squares(A @ x - b)
prob = cp.Problem(cp.Minimize(cost))
prob.solve()

# Print result.
print("\nThe optimal value is", prob.value)
print("The optimal x is")
print(x.value)
print("The norm of the residual is ", cp.norm(A @ x - b, p=2).value)

運行效果如下：

大功告成！

備註：
繼續使用發現， numpy版本報錯。 猜測是conda install cvxpy的過程中， 擾亂了numpy 的版本。
使用

pip uninstall numpy

無濟於事，無法刪除。

最後在site-packages 文件夾下，找到numpy文件夾， 刪除， 再重新使用

pip install numpy

即可成功。