理解用戶對於產品經理而言的重要性不言而喻。
怎樣才能更好地理解用戶？下面我整理了《俞軍產品方法輪》中關於用戶理解。
用戶不是自然人，而是需求的集合。
我們看到的很多數據談及用戶，其實都是將用戶等同於自然人。以微信爲例，統計報告會告訴我們微信用戶11億，但是如果將微信除了聊天功能之外微信支付、公衆號、小程序、朋友圈等功能去掉，微信用戶數還是11億。不過微信的商業估值就可能會從2000億元降低到200億元。
從中我們可以看到微信的不同功能滿足的我們不同的需求，簡單地把用戶當作自然人，缺失了用戶背後的需求，能夠解決用戶越多需求那麼商業價值越大。
所以俞軍認爲：
從產品經理的視角來看，用戶不是自然人，而是需求的集合。
如何理解用戶是需求的集合？
由於不同產品滿足用戶不同場景下的需求，當某個產品完全滿足了某個用戶在某個場景下的某類需求,那麼就可以說此用戶是該產品的一個用戶。註冊用戶並不等於用戶。
一個自然人可以分別是成百上千種產品的成百上千個用戶，也可以是同一個公司的不同產品的多個用戶。而對微信而言，其不同功能的用戶相加遠遠超過統計上的自然人數據。
由此得出結論：
如果一定要說產品經理是研究人的，那也是從四個維度去研究：生物的人、社會的人、認知的人、情境的人。
用戶的5個屬性
異質性是指用戶的特點千差萬別，幾乎很難找到兩個完全一樣的用戶。因爲用戶的偏好、認知、所擁有的資源是不一樣的，所以不能把用戶統一成一個單一的用戶畫像。
情境性是指用戶的行爲受情境的影響，沒有情境就沒有用戶，同一個用戶在不同的情境下會有不同的反應和行爲。就像前文講到的,用戶都處於微觀場景中。
可塑性是指用戶是可變的,其偏好和認知會隨着外界不同的信息刺激發生變化和演化，具備可塑性。比如消費品營銷領域和增長黑客領域都有很多技巧利用人性弱點去改變用戶行爲。
自利性是指用戶追求個人總效用最大化。
有限理性是指用戶雖然追求理性，但他的能力是有限的，其判斷經常出錯，也經常被騙，所以只能做到有限的程度。這個概念是由圖靈獎、諾貝爾經濟學獎、美國心理學會終身成就獎獲得者赫伯特•西蒙提出的。
人腦思考的系統 1 和系統 2
卡尼曼在《思考，快與慢》一書中提出：人的大腦活動存在系統 1 和系統 2兩種模式。
系統 1 是快思考，代表人類的本能和習慣，可以快速且自動啓動，耗費資源很少，經常爲習慣、經驗、刻板印象等認知偏見所支配。
系統 2 是慢思考，代表人類的邏輯和理性，其啓動是被動、緩慢、耗費資源的，存在意識控制。
人的大腦進化不是爲了求知，而是爲了生存和傳承。人腦遵循能量最小消耗原則，能不動腦就不動腦，默認使用系統 1 思考。所以人們在日常生活中的大部分決策是由系統 1 做出的。
我們在做重要決策時，必須抵抗系統 1 自發的快速決策，有意識地啓用系統 2 做理性思考，這樣才能少犯錯。
對於不重要的日常瑣事以及處理經驗豐富的例行事務,默認用系統 1 是合理的。系統 1 的優點是節省決策時間，彌補了決策質量上的損失。
用戶行爲
關於上圖，說明如下：
1) 在產品研究的範圍內，用戶約等於“偏好和認知的函數”。偏好是主觀的，是用戶對事物和事物的效用的綜合認知結果。偏好同時受先天遺傳因素和後天社會經驗的影響。
2) 但是偏好不會讓用戶行爲體現一致性，不同情境可能使得相同偏好表現出不同行爲。即同樣的用戶，面對同樣的選項，在不同情境下的選擇結果可能是不同的。
3) 在不同情境下的用戶偏好會塑造用戶的期望效用，塑造的過程大概會經過感知、解讀、選擇集合、模擬推演、價值判斷五個階段。在一次“期望效用”的塑造中，有些過程可能會被跳過（直接由大腦系統 1 的本能、習慣、直覺做出決策）,這個期望效用的塑造過程會受到各種認知偏誤的影響。
4) 期望效用影響用戶的行爲和選擇，促成了用戶的行爲。
5) 用戶的實際使用體驗會形成經驗，反饋給用戶的偏好，對其進行修正或強化，形成新的偏好。
用戶價值
對用戶來說，價值由主觀效用決定。
效用是慾望的滿足程度，人通過消費物品和勞務滿足慾望。
美國第一個諾貝爾經濟學獎獲得者薩繆爾森有個著名的幸福公式：幸福=效用-慾望。人主觀感知的效用越大（慾望滿足程度越高），幸福度越高；效用不變，降低自己的慾望，也能提升幸福感。
用戶價值（即主觀效用）具備認知依存、情境依存、經驗反饋演化三個特性。
認知依存是指用戶的認知決定了他的偏好。
情境依存的意思是，有情境纔有用戶，脫離情境就沒有用戶。人的意識和行爲不是數學這樣的形式科學，數學可以抽象到脫離任何情境，而用戶的行爲是情境依存的，偏好不變的人在不同情境下的行爲不同。
用戶價值也具有經驗反饋演化的特性，是變化的。用戶總是變化的，所以產品也要跟着變化。人、制度、技術是永恆演化的，演化的結果就是相對價格的變化。
具體到產品裏面，我們也可以用一個公式來衡量用戶價值：用戶價值=新體驗-舊體驗-替換成本。從這個維度，提升用戶價值有三種方式：讓新體驗最大化，讓舊體驗最小化，降低替換成本，三者互相影響。要讓用戶價值最大化，必須綜合權衡三者，總是在當前約束條件下進行資源最優配置。