而Apache則使用的是傳統的select模型。
目前Linux下能夠承受高併發訪問的Squid、Memcached都採用的是epoll網絡I/O模型。
處理大量的連接的讀寫，Apache所採用的select網絡I/O模型非常低效。
下面用一個比喻來解析Apache採用的select模型和Nginx採用的epoll模型進行之間的區別：
假設你在大學讀書，住的宿舍樓有很多間房間，你的朋友要來找你。
select版宿管大媽就會帶着你的朋友挨個房間去找，直到找到你爲止。
而epoll版宿管大媽會先記下每位同學的房間號，
你的朋友來時，只需告訴你的朋友你住在哪個房間即可，不用親自帶着你的朋友滿大樓找人。
如果來了10000個人，都要找自己住這棟樓的同學時，select版和epoll版宿管大媽，誰的效率更高，不言自明。
同理，在高併發服務器中，輪詢I/O是最耗時間的操作之一，select和epoll的性能誰的性能更高，同樣十分明瞭。
epoll - I/O event notification facility
在linux的網絡編程中，很長的時間都在使用select來做事件觸發。
在linux新的內核中，有了一種替換它的機制，就是epoll。
相比於select，epoll最大的好處在於它不會隨着監聽fd數目的增長而降低效率。
因爲在內核中的select實現中，它是採用輪詢來處理的，輪詢的fd數目越多，自然耗時越多。
並且，在linux/posix_types.h頭文件有這樣的聲明：
#define __FD_SETSIZE 1024
表示select最多同時監聽1024個fd，當然，可以通過修改頭文件再重編譯內核來擴大這個數目，但這似乎並不治本。
epoll的接口非常簡單，一共就三個函數：
1. int epoll_create(int size);
創建一個epoll的句柄，size用來告訴內核這個監聽的數目一共有多大。
這個參數不同於select()中的第一個參數，給出最大監聽的fd+1的值。
需要注意的是，當創建好epoll句柄後，它就是會佔用一個fd值，在linux下如果查看/proc/進程id/fd/，
是能夠看到這個fd的，所以在使用完epoll後，必須調用close()關閉，否則可能導致fd被耗盡。
2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
epoll的事件註冊函數，它不同與select()是在監聽事件時告訴內核要監聽什麼類型的事件，
而是在這裏先註冊要監聽的事件類型。第一個參數是epoll_create()的返回值，
第二個參數表示動作，用三個宏來表示：
EPOLL_CTL_ADD：註冊新的fd到epfd中；
EPOLL_CTL_MOD：修改已經註冊的fd的監聽事件；
EPOLL_CTL_DEL：從epfd中刪除一個fd；
第三個參數是需要監聽的fd，第四個參數是告訴內核需要監聽什麼事，struct epoll_event結構如下：
typedef union epoll_data {
void *ptr;
int fd;
__uint32_t u32;
__uint64_t u64;
} epoll_data_t;
struct epoll_event {
__uint32_t events; /* Epoll events */
epoll_data_t data; /* User data variable */
};
events可以是以下幾個宏的集合：
EPOLLIN ：表示對應的文件描述符可以讀（包括對端SOCKET正常關閉）；
EPOLLOUT：表示對應的文件描述符可以寫；
EPOLLPRI：表示對應的文件描述符有緊急的數據可讀（這裏應該表示有帶外數據到來）；
EPOLLERR：表示對應的文件描述符發生錯誤；
EPOLLHUP：表示對應的文件描述符被掛斷；
EPOLLET： 將EPOLL設爲邊緣觸發(Edge Triggered)模式，這是相對於水平觸發(Level Triggered)來說的。
EPOLLONESHOT：只監聽一次事件，當監聽完這次事件之後，
如果還需要繼續監聽這個socket的話，需要再次把這個socket加入到EPOLL隊列裏
3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
等待事件的產生，類似於select()調用。
參數events用來從內核得到事件的集合，maxevents告之內核這個events有多大，
這個 maxevents的值不能大於創建epoll_create()時的size，
參數timeout是超時時間（毫秒，0會立即返回，-1將不確定，也有說法說是永久阻塞）。
該函數返回需要處理的事件數目，如返回0表示已超時。
4、關於ET、LT兩種工作模式：
可以得出這樣的結論:
ET模式僅當狀態發生變化的時候才獲得通知,這裏所謂的狀態的變化並不包括緩衝區中還有未處理的數據,
也就是說,如果要採用ET模式,需要一直read/write直到出錯爲止,
很多人反映爲什麼採用ET模式只接收了一部分數據就再也得不到通知了,大多因爲這樣;
而LT模式是隻要有數據沒有處理就會一直通知下去的.
那麼究竟如何來使用epoll呢？其實非常簡單。
通過在包含一個頭文件#include <sys/epoll.h> 以及幾個簡單的API將可以大大的提高你的網絡服務器的支持人數。
首先通過create_epoll(int maxfds)來創建一個epoll的句柄，其中maxfds爲你epoll所支持的最大句柄數。
這個函數會返回一個新的epoll句柄，之後的所有操作將通過這個句柄來進行操作。
在用完之後，記得用close()來關閉這個創建出來的epoll句柄。
之後在你的網絡主循環裏面，
每一幀的調用epoll_wait(int epfd, epoll_event events, int max events, int timeout)
來查詢所有的網絡接口，看哪一個可以讀，哪一個可以寫了。基本的語法爲：
nfds = epoll_wait(kdpfd, events, maxevents, -1);
其中kdpfd爲用epoll_create創建之後的句柄，events是一個epoll_event*的指針，
當epoll_wait這個函數操作成功之後，epoll_events裏面將儲存所有的讀寫事件。
max_events是當前需要監聽的所有socket句柄數。最後一個timeout是 epoll_wait的超時，
爲0的時候表示馬上返回，爲-1的時候表示一直等下去，直到有事件範圍，爲任意正整數的時候表示等這麼長的時間，
如果一直沒有事件，則範圍。一般如果網絡主循環是單獨的線程的話，可以用-1來等，這樣可以保證一些效率，
如果是和主邏輯在同一個線程的話，則可以用0來保證主循環的效率。
epoll_wait範圍之後應該是一個循環，遍利所有的事件。
幾乎所有的epoll程序都使用下面的框架：
for( ; ; )
{
nfds = epoll_wait(epfd,events,20,500);
for(i=0;i<nfds;++i)
{
if(events[i].data.fd==listenfd) //有新的連接
{
connfd = accept(listenfd,(sockaddr *)&clientaddr, &clilen); //accept這個連接
ev.data.fd=connfd;
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,connfd,&ev); //將新的fd添加到epoll的監聽隊列中
}
else if( events[i].events&EPOLLIN ) //接收到數據，讀socket
{
n = read(sockfd, line, MAXLINE)) < 0 //讀
ev.data.ptr = md; //md爲自定義類型，添加數據
ev.events=EPOLLOUT|EPOLLET;
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev);//修改標識符，等待下一個循環時發送數據，異步處理的精髓
}
else if(events[i].events&EPOLLOUT) //有數據待發送，寫socket
{
struct myepoll_data* md = (myepoll_data*)events[i].data.ptr; //取數據
sockfd = md->fd;
send( sockfd, md->ptr, strlen((char*)md->ptr), 0 ); //發送數據
ev.data.fd=sockfd;
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev); //修改標識符，等待下一個循環時接收數據
}
else
{
//其他的處理
}
}
}
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5cef35c50100f3bv.html
http://blog.csdn.net/ljx0305/article/details/4065058