大數據工程師面試總結

總結一些比較好的博客

1.wireshark抓包圖解 TCP三次握手/四次揮手詳解

2.99%的人都理解錯了 HTTP 中 GET 與 POST 的區別

3.HTTPS那些事 用java實現HTTPS工作原理

4.HashMap和Hashtable的區別

5.ThreadLocal詳解

6.深入理解ThreadLocal

7.volatile關鍵字

8.推薦書單

9.ConurrentHashMap和Hashtable的區別

9.HashMap和TreeMap區別詳解以及底層實現

10.ConcurrentHashMap總結

11.ArrayList和LinkedList的區別

12 ArrayList、Vector、LinkedList的區別及其優缺點？

13 Map集合的四種遍歷方式

14 紅黑樹

15 紅黑樹插入

16 紅黑樹插入分析（推薦）

17 紅黑樹的單旋，和雙旋轉

18 PriorityQueue

19 JAVA Comparator 接口排序用法

20 匿名內部類

21 沒有找到System etho

22 BlockingQueue

23 深入理解java線程池

24 AVL樹

25 互聯網校招技術面試解析

26 樂觀鎖與悲觀鎖——解決併發問題

27  kafka數據存儲

28  Java中的Runnable、Callable、Future、FutureTask的區別與示例

29 設計模式觀察者模式

30 深入理解java異常處理機制

31 15個頂級Java多線程面試題及回答 / Java程序員面試中的多線程問題

32 JAVA NIO詳解（主要分析在網絡編程中的應用）

33 網絡IO之阻塞、非阻塞、同步、異步總結

34MapReduce工作原理圖文詳解

35 面向接口編程 探索HashMap實現原理及其在jdk8數據結構的改進

36Java序列化與反序列化

37Jdk1.8中的HashMap實現原理

38阿里面試題

39 數據結構可視化網站

40深入 理解 Statement 和 PreparedStatement

41mybatis 面試題

42Mybatis常見面試題(轉)

43Mybatis表關聯一對多

44歸併排序

45ask運行過程分析5——ReduceTask內部實現

46Hadoop中reduce端shuffle過程及源碼解析

47Hadoop中Map端shuffle過程及源碼解析

48Hadoop學習筆記—3.Hadoop RPC機制的使用

49海量數據處理的 Top K算法(問題) 小頂堆實現

50堆排序，大頂堆，小頂堆

51mysql常見面試題

52常用算法總結

53快速排序 改進快排的方法

54排序——Quick

55數據結構大神

56Trie樹（字典樹）

57HashMap的實現與優化

58查找——圖文翔解HashTree（哈希樹）

59數據結構總結（非常不錯）

60已知兩種遍歷序列求原始二叉樹

61算法

62淺談bitmap算法

63海量數據處理利器之布隆過濾器

64經典算法系列之(一) - BitMap

65布隆過濾器（Bloom Filter）Java實現

66HashMap的key可以是可變的對象嗎？？？

67在HashMap中將可變對象用作Key

68教你如何迅速秒殺掉：99%的海量數據處理面試題

69大數據量10道面試題及解析

70GroupingComparator應用案例

71 MySql索引算法原理解 析（通俗易懂，只講B-tree）

72數據庫的原理

73ava 解決Hash( 散列)衝突的四種方法--開放定址法(線性探測,二次探測,僞隨機探測)、鏈地址法 、再哈希、建立公共溢出區

74多路查找樹-B樹

75Spark如何解決常見的Top N問題

76堆得簡單介紹以及堆排序

77數據庫採用B+樹而 不是B-樹 b樹的原因

78數據庫索引實 現原理—B_TREE

79排序六 堆排序

80 ConcurrentHashMap總結

81ArrayBlockingQueue源碼分析及使用

82git使用指南

83 MySQL索引背後的數據結構及算法原理

84 【漫畫解讀】HDFS存儲原理

85鎖分離

86深入理解Java垃圾回收機制

87mysql架構

88淺淡SQL中where 1=1和0=1的作用03/248492.htm

89泛型

90ByteBuffer常用方法詳解

91hadoop面試題

92Hadoop中SecondaryNameNode工作機制

93zookeeper測試

94Hadoop HDFS高可用性(HA) 原理篇

95最好的HA

96從不同的角度來認識和理解Impala的架構設計

97impala的原理架構介紹及應用場景

98impala 中compute stats指令

99Impala Join 分析

100深入分析Java方法反射的實現原理

101系統架構設計——設計模式之代理模式（二）CGLIB動態代理實現

102 什麼是 B+ 樹？

103B樹的增加，刪除

104 深入理解JVM06--類文件結構--Class類文件結構及實例

105Mysql學習-索引總結(B-tree和hash、主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索

106mysql 數據和索引的存儲關係

107[筆記] SQL性能優化 - 避免使用 IN 和 NOT IN

108SQL 索引最左前綴原理

109 MySQL Explain詳解
110SQL優化

111Mysql事務

112Flume中的HDFS Sink配置參數說明

113kafka 數據可靠性深度解讀

114zookeeper

115Kafka的Log存儲解析

116圖解排序算法(四)之歸併排序

117Zookeeper ZAB 協議分析

118 HBase詳細概述

119【Hadoop】RegionServer詳解

120Linux　nc 命令詳解

121hashmap 擴容

122hadoop 中文翻譯

123一文讀懂hbase

124Hibernate事務與併發問題處理（樂觀鎖與悲觀鎖）