RabbitMQ
1.RabbitMQ 无法向Kafka or RocketMQ 一样提高并行速度。
2.RabbitMQ中，一个Queue 可以被多个消费者同时消费。所以可以增加消费者的数量来提高消费速度。
3.那么如何提高单个消费者的处理速度？我们可以通过设置每次拉取消息的条数来减少网络传输，通过批量ACK，可以减少ACK的次数，减少网络开销，从而提高消费速度。
4.但是通过Prefetch count之后，可以减少网络传输，但消费速度则限制在了consumer的处理速度上，毕竟consumer还是得顺序消费掉这些消息。这时候，我们可以通过java线程或者go协程来并发的处理消息。
RocketMQ&Kafka
1.对应RocketMQ 于 Kafka来说，同一队列(RocketMQ) 或者 一个 分区(Kafka) 只能被一个消费者消费，所以当消费者数量超过队列总数或者分区总数时,多余的消费者是空闲的，为了提高并行速度可以通过增加队列数量或者分区数量。
2.RocketMQ & Kafka 和RabbitMQ 一样，都提供批量拉取消息和批量Ack的能力，可以参考RabbitMQ的处理方式。
总结
1.RabbitMQ 与 RocketMQ/Kafka 的消费方式是不同的， RabbitMQ可以被多个消费者同时消费，但是RockeMQ和Kafka每个队列或分区只能被一个消费者消费，所以要提高者两者的消费速度，只能通过增加分区或队列数。
2.三种都提供了批量拉取和批量ACK的功能，都是提高速率不错的方法，但需要考虑消息的丢失问题。
3.批量拉取消息的时候，消费速度限制在单个消费者身上，这时候可以通过多线程或者协程提高消费速度。
参考
1.狸猫技术窝 RocketMQ系列
2.《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》
3.《RabbitMQ实战》
4.https://www.cnblogs.com/bossma/p/practices-on-improving-the-speed-of-rabbitmq-consumption.html