創建test表（測試表）
drop table if exists test;
create table test(
id int primary key auto_increment,
c1 varchar(10),
c2 varchar(10),
c3 varchar(10),
c4 varchar(10),
c5 varchar(10))
ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8;
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('a1','a2','a3','a4','a5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('b1','b2','b3','b4','b5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('c1','c2','c3','c4','c5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('d1','d2','d3','d4','d5');
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('e1','e2','e3','e4','e5');
創建索引
分析以下Case索引使用情況
Case 1：
分析：
①創建複合索引的順序爲c1,c2,c3,c4。
②上述四組explain執行的結果都一樣：type=ref，key_len=132，ref=const,const,const,const。
結論：在執行常量等值查詢時，改變索引列的順序並不會更改explain的執行結果，因爲mysql底層優化器會進行優化，但是推薦按照索引順序列編寫sql語句。
Case 2：
分析：
當出現範圍的時候，type=range，key_len=99，比不用範圍key_len=66增加了，說明使用上了索引，但對比Case1中執行結果，說明c4上索引失效。
結論：範圍右邊索引列失效，但是範圍當前位置（c3）的索引是有效的，從key_len=99可證明。
Case 2.1：
分析：
與上面explain執行結果對比，key_len=132說明索引用到了4個，因爲對此sql語句mysql底層優化器會進行優化：範圍右邊索引列失效（c4右邊已經沒有索引列了），注意索引的順序（c1,c2,c3,c4），所以c4右邊不會出現失效的索引列，因此4個索引全部用上。
結論：範圍右邊索引列失效，是有順序的：c1,c2,c3,c4，如果c3有範圍，則c4失效；如果c4有範圍，則沒有失效的索引列，從而會使用全部索引。
Case 2.2：
分析：
如果在c1處使用範圍，則type=ALL，key=Null，索引失效，全表掃描，這裏違背了最佳左前綴法則，帶頭大哥已死，因爲c1主要用於範圍，而不是查詢。
解決方式使用覆蓋索引。
結論：在最佳左前綴法則中，如果最左前列（帶頭大哥）的索引失效，則後面的索引都失效。
Case 3：
分析：
利用最佳左前綴法則：中間兄弟不能斷，因此用到了c1和c2索引（查找），從key_len=66，ref=const,const，c3索引列用在排序過程中。
Case 3.1：
分析：
從explain的執行結果來看：key_len=66，ref=const,const，從而查找只用到c1和c2索引，c3索引用於排序。
Case 3.2：
分析：
從explain的執行結果來看：key_len=66，ref=const,const，查詢使用了c1和c2索引，由於用了c4進行排序，跳過了c3，出現了Usingfilesort。
Case 4：
分析：
查找只用到索引c1，c2和c3用於排序，無Using filesort。
Case 4.1：
分析：
和Case 4中explain的執行結果一樣，但是出現了Usingfilesort，因爲索引的創建順序爲c1,c2,c3,c4，但是排序的時候c2和c3顛倒位置了。
Case 4.2：
分析：
在查詢時增加了c5，但是explain的執行結果一樣，因爲c5並未創建索引。
Case 4.3：
分析：
與Case 4.1對比，在Extra中並未出現Usingfilesort，因爲c2爲常量，在排序中被優化，所以索引未顛倒，不會出現Using filesort。
Case 5：
分析：
只用到c1上的索引，因爲c4中間間斷了，根據最佳左前綴法則，所以key_len=33，ref=const，表示只用到一個索引。
Case 5.1：
分析：
對比Case 5，在group by時交換了c2和c3的位置，結果出現Using temporary和Usingfilesort，極度惡劣。原因：c3和c2與索引創建順序相反。
Case 6：
分析：
①在c1,c2,c3,c4上創建了索引，直接在c1上使用範圍，導致了索引失效，全表掃描：type=ALL，ref=Null。因爲此時c1主要用於排序，並不是查詢。
②使用c1進行排序，出現了Using filesort。
③解決方法：使用覆蓋索引。
Case 7：
分析：
雖然排序的字段列與索引順序一樣，且order by默認升序，這裏c2desc變成了降序，導致與索引的排序方式不同，從而產生Using filesort。
Case 8：
EXPLAIN extended select c1 from test where c1 in ('a1','b1') ORDER BY c2,c3;
分析：
對於排序來說，多個相等條件也是範圍查詢
總結：
①MySQL支持兩種方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL掃描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。
②order by滿足兩種情況會使用Using index。
#2.使用where子句與order by子句條件列組合滿足索引最左前列。
③儘量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引創建的順序）時的最佳左前綴法則。
④如果order by的條件不在索引列上，就會產生Using filesort。
⑤group by與order by很類似，其實質是先排序後分組，遵照索引創建順序的最佳左前綴法則。注意where高於having，能寫在where中的限定條件就不要去having限定了。
通俗理解口訣：
全值匹配我最愛，最左前綴要遵守；
補充：in和exsits優化
in：當B表的數據集必須小於A表的數據集時，in優於exists
select * from A where id in (select id from B)#等價於： for select id from B for select * from A where A.id = B.id
exists：當A表的數據集小於B表的數據集時，exists優於in
將主查詢A的數據，放到子查詢B中做條件驗證，根據驗證結果（true或false）來決定主查詢的數據是否保留
select * from A where exists (select 1 from B where B.id = A.id) #等價於 for select * from A for select * from B where B.id = A.id#A表與B表的ID字段應建立索引
1、EXISTS (subquery)只返回TRUE或FALSE,因此子查詢中的SELECT * 也可以是SELECT 1或select X,官方說法是實際執行時會忽略SELECT清單,因此沒有區別
2、EXISTS子查詢的實際執行過程可能經過了優化而不是我們理解上的逐條對比