python四大数据类型总结

1、数值型

Python 中的数据皆是对象，比如被熟知的 int 整型对象、float 双精度浮点型、bool 逻辑对象，它们都是单个元素。

2、容器型

可容纳多个元素的容器对象，常用的比如：list 列表对象、 tuple 元组对象、dict 字典对象、set 集合对象。

• list列表：[ ]，可增加修改等操作，类似于常规数组。
• tuple元组：（），一旦创建不可增删，且只有单个元素时需保留逗号，如（1，），否则会被认为元素本身。
• dict字典：{ }，也就是{key ：value}形式，其为一个哈希表。
• set集合：{ }，但区别于字典，其仅使用一对{ }来创建，形如{1, 2, 3}

3、字符串

Python 中所有的字符或串都被统一为 str 对象。如单个字符 c 的类型也为 str。常见字符串操作方法：

• strip()：去除字符串前后的空格。
• replace()：字符串的替换。
• join()：合并字符串。

'_'.join(['book', 'store','count'])
#输出
'book_store_count'

• title()：单词首字母大写
• find()：匹配字符串起始位置索引

除了常见的str封装的字符串操作方法，也提供了re正则匹配：
例1：

功能：密码的安全检查
密码安全要求：
（1）要求密码为 6 到 20 位；
（2）密码只包含英文字母和数字；

python实现：

import re
pat = re.compile(r'\w{6,20}') # 这是错误的，因为 \w 通配符匹配的是字母，数字和下划线，题目要求不能含有下划线
# 使用最稳的方法：\da-zA-Z 满足“密码只包含英文字母和数字”
# \d匹配数字 0-9
# a-z 匹配所有小写字符；A-Z 匹配所有大写字符
pat = re.compile(r'[\da-zA-Z]{6,20}')

#测试，可通过fullmatch方法，匹配不成功返回None,否则返回匹配对象说明
pat.fullmatch('qaz12') # 返回 None，长度小于 6
pat.fullmatch('qaz12wsxedcrfvtgb67890942234343434') # None 长度大于 22
pat.fullmatch('qaz_231') # None 含有下划线

pat.fullmatch('n0passw0Rd')  
#返回 <re.Match object; span=(0, 10), match='n0passw0Rd'>

4、自定义类型

Python 使用关键字 class 定制自己的类，self 表示类实例对象本身。一个自定义类内包括属性、方法，其中有些方法是自带的，可使用__dir__() 查看这些自带方法。

• 类（对象）：

class Dog(object):  
    pass

#定义一个 Dog 对象，它继承于根类 object，pass 表示没有自定义任何属性和方法。

• 类的属性：

#通过 __init__，定义 Dog 对象的两个属性：name、dtype。
def __init__(self, name, dtype):
     self.name = name
     self.dtype = dtype

• 类的实例：

#wangwang 是 Dog 类的实例
wangwang = Dog('wangwang','cute_type')

• 类的方法：

def shout(self):
    print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype))

注意：
（1）自定义方法的第一个参数必须是 self，它指向实例本身，如 Dog 类型的实例 dog；
（2） 引用属性时，必须前面添加 self，比如 self.name 等；
（3）若要将某个变量或方法变为私有变量或方法，直接在变量名或方法名前加两个’_’；
（4）若要将(3)中的某个类下定义的私有属性改变为只读或只写的特性，可采用@property装饰，如：

class Book(object):
	def __init__(self,name,sale):	
		self.__name = name  #私有
		self.__sale = sale  #私有
	@property
	def name(self):
		return self.__name

a_book = Book('magic_book',100000) #实例化

#直接.name就可访问，而不需要写成：a_book.name()函数调用的形式
a_book.name
#输出： 'magic_book'

(4)若要将(3)中的某个类下定义的私有属性改变为既可读又可写的特性，可增加装饰器@name.setter装饰，也就是在@property装饰之后，加上setter函数再包装已被包装为property实例的name,如：

class Book(object):
	def __init__(self,name,sale):
		self.__name = name #私有
		self.__sale = sale #私有
	@property  
	def name(self):
		return self.__name #只读
	@name.setter
	def name(self,new_name):
		self.__name = new_name #既可读又可写

a_book = Book('magic_book',100000)

a_book.name = 'magic_book_2.0'

a_book.name
#输出： 'magic_book_2.0'