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一、數據倉庫是體系結構設計環境的核心，是決策系統DSS處理的基礎；
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數據倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的且隨時間變化的數據集合，用來支持員工的決策；
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如下是一個數據面向應用（操作型環境）和麪向主題（數據倉庫）的例子
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操作型環境 |
數據倉庫 |
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汽車 |
顧客 |
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人壽 |
保險單 |
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健康 |
保險費 |
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意外傷亡 |
索賠 |
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數據倉庫的第二個特點是集成
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當多種多樣的數據進入數據倉庫時，要採用某種方法來消除應用問題中的許多不一致性；
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例如：
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性別 男/女、0/1、male/female;
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無論是什麼原始的數據問題，無論之前的數據是如何進行編碼的，在數據倉庫中應該一致地進行編碼；
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對於所有應用設計問題都要考慮同樣的一致性處理，比如命名習慣、鍵碼結構、屬性度量以及數據特點等；
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