Paper+Code的研究模式 (paperwithcode)

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閱讀Paper，進一步閱讀 Code 才能對論文的思路和 Trick 徹底的瞭解。
paperwithcode 網站將 ArXiv 上的最新機器學習論文與 GitHub 上的代碼（TensorFlow/PyTorch/MXNet /等）對應起來。據網站開發者介紹，裏面包含了 966 個機器學習任務、515 個評估排行榜（以及當前最優結果）、8625 篇論文（帶源碼）、704 個數據集，且在不斷的更新中。paperwithcode 網站廣泛涉及了各類機器學習任務，包括計算機視覺、自然語言處理等。