【matplotlib教程】简介、安装、示例

Matplotlib是一个综合库，用于在Python中创建静态图像，动画和交互式可视化场景。本教程介绍了一些基本的用法模式和最佳实践，以帮助您开始使用Matplotlib。

一、概述

Matplotlib使简单的事情变得容易而困难的事情变得可能。它具有以下几个特点：

创建

• 只需几行代码即可开发出版物质量图
• 使用可以缩放，平移，更新…的交互式图形

定制

• 完全控制线条样式，字体属性，轴属性…
• 导出并嵌入到多种文件格式和交互式环境中

延伸

• 探索第三方软件包提供的定制功能
• 通过许多外部学习资源了解有关Matplotlib的更多信息

二、安装

Matplotlib支持macOS，Windows和Linux发行版，在命令行输入以下命令即可安装：

python -m pip install -U matplotlib

三、一个简单例子

Matplotlib在Figures（即，窗口，Jupyter小部件等）上绘制数据图，每个数据可以包含一个或多个Axes（即，可以根据xy座标（或极座标图中的ther-r）指定点的区域） ，或3D图中的xyz等）。使用轴创建图形的最简单方法是使用，pyplot.subplots然后我们可以 Axes.plot在轴上绘制一些数据：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()  # Create a figure containing a single axes.
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # Plot some data on the axes.
plt.grid()
plt.show()

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