引言
我们都知道计算机是用二进制表示数据，那浮点数计算机是怎么表示的那？
1.0/0的结果是什么？为什么？
0/0的结果是什么？为什么？
0.0/0.0的结果是什么？为什么？
先说结论：
1）1.0/0的结果是什么？为什么？
1.1 结果：Infinity
1.2 原因：①1/0.1=10 ②1/0.01=100 ③1/0.001=1000，所以分子确定时，分母越小商越大，分母趋向于0时，商无穷大。对于java语言，手册中也有提到加减运算的第一步就是零值检测，如果涉及其中一个数是0，可以直接得出结果。
2）0/0的结果是什么？为什么？
2.1 结果：Exception / by zero
2.2 原因：根据乘法与除法互为逆运算可证，一是零做除数不能得到固定的商；二是零做除数还不回原。因此说：“零做除数没有意义”或“规定零不能做除数”。1）中提到的java语言可适用
3）0.0/0.0的结果是什么？为什么？
3.1 结果：NaN
3.2 原因：个人觉得还是java虚拟机自己搞的逻辑，目的就是用一个公式来模拟出这种Not a Number的值来，就像NaN转成Long统一翻译为0xff800001一样。底层应该是在零值检测时处理的。为什么这样说，因为(0.0f == 0)是true，那0.0/0是不是就等于0/0，那为什么会有两种结果。只有自己定义用来标示能解释通的吧。
NaN是什么？
NaN是“IEEE 754”协议中规定了几种特殊值，
1. 第一种 指数是0并且尾数的小数部分是0，这个数±0（和符号位相关）
2. 第二种 指数2e-1并且尾数的小数部分是0，这个数是±∞（同样和符号位相关）
3. 第三种 指数2e-1并且尾数的小数部分非0，这个表示为不是一个数（NaN）
这些方法也就对应了计算机内部的存储，相对应的就是jdk中native longBitsToDouble()方法中
<p>If the argument is any value in the range {@code 0x7f800001} through {@code 0x7fffffff} or in the range {@code 0xff800001} through {@code 0xffffffff}, the result is a NaN.</p>
<p>If the argument is {@code 0x7f800000}, the result is positive infinity.
<p>If the argument is {@code 0xff800000}, the result is negative infinity.
在计算机中归根结底都是要通过0 1来表示，只不过定义的区间不同罢了，java中对NaN用一个Long型值表示 0x7fc00000，具体可参见JDK intBitsToFloat()方法，将一定区间内的值，转化为一个常量值。
NaN是怎么产生的？
NaN的产生还是要通过数学来求证，数学中求这个公式的值x/[x*cos(1/x)]，当x趋向于0的时候，利用洛必达法则可推导出这个公式的结果是不存在的，因为cos(1/x)的极限不存在，所以上下不能比较。在代码中乘除的运算都是对应的加减被除数，《码出高效：java开发手册》中提到，加减运算是第一步就是零值检测，检查参加运算是否存在为0的数。
推测java虚拟机就是在这一步进行的处理，python中使用0.0/0.0会的到一个ZeroDivisionError: float division by zero，并不是NaN，这样表示float('nan')的时候才会提示NaN。
触发的情况
1. 至少有一个参数是NaN的运算
2. 不定式
2.1 下列除法运算：0/0、∞/∞、∞/−∞、−∞/∞、−∞/−∞
2.2 下列乘法运算：0×∞、0×−∞
2.3 下列加法运算：∞ + (−∞)、(−∞) + ∞
2.4 下列减法运算：∞ - ∞、(−∞) - (−∞)
3. 产生复数结果的实数运算。例如：
3.1 对负数进行开偶次方的运算
3.2 对负数进行对数运算
3.3 对正弦或余弦到达域以外的数进行反正弦或反余弦运算