9（14）7.1 DWS层（每日新增设备明细表）14

第7章 需求二：用户新增主题
7.1 DWS层（每日新增设备明细表）
1）建表语句
hive (gmall)>
drop table if exists dws_new_mid_day;
create external table dws_new_mid_day
(
mid_id string COMMENT ‘设备唯一标识’,
user_id string COMMENT ‘用户标识’,
version_code string COMMENT ‘程序版本号’,
version_name string COMMENT ‘程序版本名’,
lang string COMMENT ‘系统语言’,
source string COMMENT ‘渠道号’,
os string COMMENT ‘安卓系统版本’,
area string COMMENT ‘区域’,
model string COMMENT ‘手机型号’,
brand string COMMENT ‘手机品牌’,
sdk_version string COMMENT ‘sdkVersion’,
gmail string COMMENT ‘gmail’,
height_width string COMMENT ‘屏幕宽高’,
app_time string COMMENT ‘客户端日志产生时的时间’,
network string COMMENT ‘网络模式’,
lng string COMMENT ‘经度’,
lat string COMMENT ‘纬度’,
create_date string comment ‘创建时间’
) COMMENT ‘每日新增设备信息’
stored as parquet
location ‘/warehouse/gmall/dws/dws_new_mid_day/’;
2）导入数据
用每日活跃用户表Left Join每日新增设备表，关联的条件是mid_id相等。如果是每日新增的设备，则在每日新增设备表中为null。
hive (gmall)>
insert into table dws_new_mid_day
select
ud.mid_id,
ud.user_id ,
ud.version_code ,
ud.version_name ,
ud.lang ,
ud.source,
ud.os,
ud.area,
ud.model,
ud.brand,
ud.sdk_version,
ud.gmail,
ud.height_width,
ud.app_time,
ud.network,
ud.lng,
ud.lat,
‘2019-02-10’
from dws_uv_detail_day ud left join dws_new_mid_day nm on ud.mid_id=nm.mid_id
where ud.dt=‘2019-02-10’ and nm.mid_id is null;
3）查询导入数据
hive (gmall)> select count(*) from dws_new_mid_day ;