事務隔離級別
SQL標準定義了4類隔離級別，包括了一些具體規則，用來限定事務內外的哪些改變是可見的，哪些是不可見的。低級別的隔離級一般支持更高的併發處理，並擁有更低的系統開銷。
Read Uncommitted（讀取未提交內容）
在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用，因爲它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據，也被稱之爲髒讀（Dirty Read）。
Read Committed（讀取提交內容）
這是大多數數據庫系統的默認隔離級別（但不是MySQL默認的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重複讀（Nonrepeatable Read），因爲同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。
Repeatable Read（可重讀）
這是MySQL的默認事務隔離級別，它確保同一事務的多個實例在併發讀取數據時，會看到同樣的數據行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀 （Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當用戶讀取某一範圍的數據行時，另一個事務又在該範圍內插入了新行，當用戶再讀取該範圍的數據行時，會發現有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存儲引擎通過多版本併發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。
Serializable（可串行化）
這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互衝突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。
這四種隔離級別採取不同的鎖類型來實現，若讀取的是同一個數據的話，就容易發生問題。
例如：
髒讀(Drity Read)：某個事務已更新一份數據，另一個事務在此時讀取了同一份數據，由於某些原因，前一個RollBack了操作，則後一個事務所讀取的數據就會是不正確的。
不可重複讀(Non-repeatable read):在一個事務的兩次查詢之中數據不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新的原有的數據。
幻讀(Phantom Read):在一個事務的兩次查詢中數據筆數不一致，例如有一個事務查詢了幾列(Row)數據，而另一個事務卻在此時插入了新的幾列數據，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。
傳播特性
該特性是保證事務是否開啓，業務邏輯是否使用同一個事務的保證。當事務在傳播過程中會受其影響。其傳播特性包括：
1、Propagation.REQUIRED
方法被調用時自動開啓事務，在事務範圍內使用則使用同一個事務，否則開啓新事務。
2、Propagation.REQUIRES_NEW
無論何時自身都會開啓事務
3、Propagation.SUPPORTS
自身不會開啓事務，在事務範圍內則使用相同事務，否則不使用事務
4、Propagation.NOT_SUPPORTED
自身不會開啓事務，在事務範圍內使用掛起事務，運行完畢恢復事務
5、Propagation.MANDATORY
自身不開啓事務，必須在事務環境使用否則報錯
6、Propagation.NEVER
自身不會開啓事務，在事務範圍使用拋出異常
7、Propagation.NESTED
如果一個活動的事務存在，則運行在一個嵌套的事務中. 如果沒有活動事務, 則按TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED 屬性執行。需要JDBC3.0以上支持。