其實我現在也不是很清楚mysql的基本使用，不過學習嘛，就是通過不會學到會，這樣纔有信心和激情，接下來一起探索一下mysql的基本使用，哪裏有不對的地方，歡迎留言交流。
首先先推舉兩篇博客，這兩篇博客看着很不錯，感覺寫的很好，學習的過程就是不斷像前面的人學習。
debian配置mysql，建立數據庫和表
debian9 安裝任意版本mysql
19.1 mysql常用操作
雖然嘗試了一下想跳過這些命令的，結果發現還是不能跳過，還是要老老實實的學學這些重用操作。
19.1.1 顯示數據庫
mysql> show databases; #要加s
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| aaa |
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql>
mysql剛開始就有幾個數據庫了，那個aaa是我自己創建的，還沒刪除不要在意這些細節。
19.1.2 顯示數據庫中的表
mysql> use sys
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql>
再顯示數據庫中的表的時候，要先選擇使用的庫，因爲不選擇的話，都不知道使用的是哪個庫，所以這裏使用了use命令選擇庫。
mysql> show tables;
+-----------------------------------------------+
| Tables_in_sys |
+-----------------------------------------------+
| host_summary |
| host_summary_by_file_io |
| host_summary_by_file_io_type |
| host_summary_by_stages |
| host_summary_by_statement_latency |
| host_summary_by_statement_type |
| innodb_buffer_stats_by_schema |
| innodb_buffer_stats_by_table |
| innodb_lock_waits |
| io_by_thread_by_latency |
| io_global_by_file_by_bytes |
| io_global_by_file_by_latency |
| io_global_by_wait_by_bytes |
| io_global_by_wait_by_latency |
| latest_file_io |
| memory_by_host_by_current_bytes |
| memory_by_thread_by_current_bytes |
| memory_by_user_by_current_bytes |
| memory_global_by_current_bytes |
| memory_global_total |
| metrics |
| processlist |
| ps_check_lost_instrumentation |
| schema_auto_increment_columns |
| schema_index_statistics |
| schema_object_overview |
| schema_redundant_indexes |
| schema_table_lock_waits |
| schema_table_statistics |
| schema_table_statistics_with_buffer |
| schema_tables_with_full_table_scans |
| schema_unused_indexes |
| session |
| session_ssl_status |
| statement_analysis |
| statements_with_errors_or_warnings |
| statements_with_full_table_scans |
| statements_with_runtimes_in_95th_percentile |
| statements_with_sorting |
| statements_with_temp_tables |
| sys_config |
| user_summary |
| user_summary_by_file_io |
| user_summary_by_file_io_type |
| user_summary_by_stages |
| user_summary_by_statement_latency |
| user_summary_by_statement_type |
| version |
| wait_classes_global_by_avg_latency |
| wait_classes_global_by_latency |
| waits_by_host_by_latency |
| waits_by_user_by_latency |
| waits_global_by_latency |
| x$host_summary |
| x$host_summary_by_file_io |
| x$host_summary_by_file_io_type |
| x$host_summary_by_stages |
| x$host_summary_by_statement_latency |
| x$host_summary_by_statement_type |
| x$innodb_buffer_stats_by_schema |
| x$innodb_buffer_stats_by_table |
| x$innodb_lock_waits |
| x$io_by_thread_by_latency |
| x$io_global_by_file_by_bytes |
| x$io_global_by_file_by_latency |
| x$io_global_by_wait_by_bytes |
| x$io_global_by_wait_by_latency |
| x$latest_file_io |
| x$memory_by_host_by_current_bytes |
| x$memory_by_thread_by_current_bytes |
| x$memory_by_user_by_current_bytes |
| x$memory_global_by_current_bytes |
| x$memory_global_total |
| x$processlist |
| x$ps_digest_95th_percentile_by_avg_us |
| x$ps_digest_avg_latency_distribution |
| x$ps_schema_table_statistics_io |
| x$schema_flattened_keys |
| x$schema_index_statistics |
| x$schema_table_lock_waits |
| x$schema_table_statistics |
| x$schema_table_statistics_with_buffer |
| x$schema_tables_with_full_table_scans |
| x$session |
| x$statement_analysis |
| x$statements_with_errors_or_warnings |
| x$statements_with_full_table_scans |
| x$statements_with_runtimes_in_95th_percentile |
| x$statements_with_sorting |
| x$statements_with_temp_tables |
| x$user_summary |
| x$user_summary_by_file_io |
| x$user_summary_by_file_io_type |
| x$user_summary_by_stages |
| x$user_summary_by_statement_latency |
| x$user_summary_by_statement_type |
| x$wait_classes_global_by_avg_latency |
| x$wait_classes_global_by_latency |
| x$waits_by_host_by_latency |
| x$waits_by_user_by_latency |
| x$waits_global_by_latency |
+-----------------------------------------------+
101 rows in set (0.00 sec)
mysql>
選擇了數據庫了之後，就是顯示錶了，還是用show命令，加tables（記得有一個s），即可顯示數據庫中的表。
19.1.3 顯示數據表的結構
mysql> describe host_summary;
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| host | varchar(255) | YES | | NULL | |
| statements | decimal(64,0) | YES | | NULL | |
| statement_latency | varchar(11) | YES | | NULL | |
| statement_avg_latency | varchar(11) | YES | | NULL | |
| table_scans | decimal(65,0) | YES | | NULL | |
| file_ios | decimal(64,0) | YES | | NULL | |
| file_io_latency | varchar(11) | YES | | NULL | |
| current_connections | decimal(41,0) | YES | | NULL | |
| total_connections | decimal(41,0) | YES | | NULL | |
| unique_users | bigint | NO | | 0 | |
| current_memory | varchar(11) | YES | | NULL | |
| total_memory_allocated | varchar(11) | YES | | NULL | |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
12 rows in set (0.01 sec)
這個命令就很好的看到了表中的數據了。（還有另一個select命令，但是感覺用的不怎麼樣，這裏就不寫了）
19.1.4 顯示錶中的記錄
當初沒加這個，是因爲看了一些感覺是亂碼所以不加，到之後才發現自己添加的才靠譜。
select * from 表名;
例如：顯示mysql庫中user表中的紀錄。所有能對MySQL用戶操作的用戶都在此表中。
mysql> select * from ren;
+----+--------+
| id | xm |
+----+--------+
| 1 | nihao |
| 2 | 賬號 |
+----+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
這個多好，id是第一列，目前有兩條
xm，姓名 也有兩個
19.1.5 創建數據庫
mysql> create database chen;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql>
創建數據庫，chen是數據庫的名字，這時候的database沒有s,我們可以用show databases來查看：
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| chen |
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql>
是不是就看到chen這個表。
19.1.6 建表
操作表的時候記得選擇數據庫。
mysql> use chen;
Database changed
mysql> create table ren(id int(3) auto_increment not null primary key, xm char(8));
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.10 sec)
use 庫名；
create table 表名 (字段設定列表)；
例如：在剛創建的aaa庫中建立表name,表中有id(序號，自動增長)，xm（姓名）二個字段。
創建表的時候，需要添加一個字段設置信息，因爲我們是存儲數據的，數據肯定有一些字段的。
可以通過describe查看
mysql> describe ren;
+-------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| xm | char(8) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>
我這裏剛剛就是創建了兩個字段。
19.1.7 增加記錄
例如：增加幾條相關紀錄。
mysql> insert into ren(id,xm) values (0,'賬號');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
這樣插入，終於找到了正常的方法了，搞了半天。
select方式查看，就在上面了，就是這時候查看了感覺不多才加的。
19.1.8 修改紀錄
有增加就有修改，來看看mysql的修改命令：
mysql> update ren set xm='張三' where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql>
set是修改部分，where是修改那個項，我現在爲了方便，就是添加了兩項，沒辦法只能用id做判斷了。
這次也可以用select來判斷。
19.1.9 刪除紀錄
終於到刪了，到了刪除，基本就快完結了。
mysql> delete from ren where xm='張三';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql>
一刪就準，這是刪除表中的一個記錄而已。
19.1.10 刪庫和刪表
drop database 庫名;
drop table 表名；
刪除數據庫和刪除表的命令是一樣的：
mysql> drop table ren;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql> drop database chen;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
刪除比較簡單，就這樣吧。
感覺這一篇沒啥技術含量，並且都是借鑑別人的，不過相對於我這種初涉數據庫的人來說，有了這一篇的操作，下次再用命令行操作mysql就不會那麼懵逼了，明天繼續學習mysql，計劃明天可以用代碼來代替這些命令，希望明天順利。