Klipfolio - 数据可视化工具

1.应用场景

主要用于分析数据,可视化。

发现真正的价值和洞察力, 一款高质量的可视化工具.

2.学习/操作

背景:

目前所在公司项目采用的数据分析呈现工具,公司产品是分布式架构,监控/数据分析是必不可少的。

 

1.介绍

维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Klipfolio_dashboard

官网: https://www.klipfolio.com/

url: https://app.klipfolio.com/  //需要登录方可使用[付费产品]

简单来说://翻译

Klipfolio提供了一个用于构建实时业务仪表板的在线仪表板平台。它允许业务用户连接到许多数据服务,自动化数据检索,然后操作和可视化数据。Klipfolio使用了一种无模式的体系结构,它允许非技术最终用户更容易地连接到数据源,并将数据从表示中分离出来,以便在整个平台中更有效地使用和重用数据源。

Klipfolio具有内置的公式编辑功能,允许终端用户在可视化任何数据之前对其进行转换、组合、切片和过滤。用户可以从桌面、平板电脑、电视和移动电话访问仪表板,并通过授权访问仪表板或调度电子邮件报告与同事共享仪表板。

 

个人认识[目前]:

Klipfolio支持从多种数据源获取数据,然后以人性化[可视化]展示数据. 便于数据的分析,从而分析数据的价值.

支持的数据源:

 

等等...还有其他的,几乎都支持[国外服务/产品]。

 

附加选项://总之,功能很强

 

侧边栏:

 

 

整体界面:

 

2.初步使用

这里使用的数据源:

Google Drive

新建Data Source

可以搜索:Google Drive

点击"Google Drive",出现如下:

2.1 创建连接

连接一个账户

点击 "Connect an account", 出现如下:点击Google账号  //这里并没有使用个人账号, 而是公司所给账号

并且Apply即可.

或者 Connect new account

2.2 Configure your data source //配置数据源

选择文件//即点击"Choose File"  

这里选择的是skytest

点击"Continue",出现如下:书写上面的信息,选择刷新频率,这为5分钟, 并且分给合适的组。

点击"Save"

并且修改后的数据如下:

 

2.3 Create a Klip //Data Source 已经配置完毕

点击'Create a Klip', 如下:

拖拽式构建,具体过程就省略,可自行结合情况发挥.

提点:

Klip为根节点,类似于dom文档编辑的打开开发者工具,进行元素相互定位,修改样式  //其实本质上就是dom操作.

 

随意操作一波:

之后优化如下:  //涉及到类同Excel的操作,以及变量的使用, 事件的使用

备注:

使用变量:

//求平均值

AVERAGE(
AVERAGE(&'2b3f7a28'),
AVERAGE(&'5ad1b9df'),
AVERAGE(&'9dfe9c3b'),
AVERAGE(&'85386f64')
)

 

 

 

3. 如何在clip中使用html组件以及自定义组件

https://support.klipfolio.com/hc/en-us/articles/215545798-How-to-build-HTML-Template-components?query=javasc

 

 

后续补充

...

3.问题/补充

TBD

4.参考

https://www.klipfolio.com/   //官网

https://cloud.tencent.com/developer/article/1464155 //十大顶级大数据可视化工具

后续补充

...

 

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