数据的增删改查(CRUD)
插入数据(insert)
向表中指定的字段中添加值：
insert into 表 (字段1,字段2,字段3) values (值1,值2,值3);
向表中所有的字段添加值：
insert into 表 values (值1,值2,值3...);
注意：1.插入的数据与字段数据的类型相同
2.数据的大小应在规定的范围内
3.字符串和日期类型的数据，必须使用单引号括起来
修改数据(update)
修改/更改数据：
update 表名 set 字段=值 where 条件;
注意：若没有where条件子句，默认修改所有该字段的数据
若有where条件子句，修改符合条件的数据
删除数据(delete)
删除数据：
delete from 表 where 条件;
注意：若不加where，默认删除所有数据
若加where条件，删除符合条件的数据
delete 删除支持事务的操作
关于删除的命令
drop truncate delete
drop table 表名; --删除整个表，包括数据和结构
truncate table 表名; --先把整个表删除掉，再创建一个与原来一摸一样的表，不支持事务
delete from 表 where 条件; --支持事务操作，回滚
关于事务
开启事务：
start transaction;
使用delete删除：
delete from 表 where 条件;
数据回滚：
rollback;
查询数据(select)
查询语句：
select * from 表; --默认查询所有字段的数据
select * from 表 where 条件; --查询符合条件的数据
select 字段1,字段2,字段3 from 表; --查询指定字段的数据
select distinct from 表; --使用distinct剔除掉查询结果中重复的数据
查询语句中可以使用as起别名，as可以省略不写，中间使用空格代替
where子句后可以使用的符号
1.>, =, <, >=, <=, !=
2.in 查询字段的值是否在指定的集合中
select * from 表名 where 字段 in (元素1,元素2...);
--嵌套查询，括号里也可以写查询语句
3.like 模糊查询
select * from 表名 where 字段 like '张_';
select * from 表名 where 字段 like '张%';
后面配合通配符使用：'%'，'_'
'_'下划线，表示查询所占一个字符
'%'百分号，表示查询所占多个字符
条件需要使用单引号''
4.and与 or或 not非 between...and 在...范围，包含两个端点
select * from stu where english>60 and english <90;
select * from stu where english>80 or chinese>90;
select * from stu where english between 60 and 90;
使用 order by 对结果排序
order by 字段 asc | desc;
asc --默认升序
desc --降序
order by放在select语句的末尾
select * from 表 (where 字段) order by 字段 asc/desc;
对结果多次排序时，order by写一次即可，多次不同排序之间使用逗号隔开
聚合函数
聚合函数操作的都是某一列的数据
count() --求数量
select count(*) | count(列名) from 表; --某一列数据的总和
sum() --求某一列数据的和
注意：没有sum(*)，求某一列，只对数值类型起作用
select sum(列名) from 表;
avg() --求平均分
select avg(字段) from 表;
min() --求最小值
select min(字段) from 表;
max() --求最大值
select max(字段) from 表;
分组查询
group by --分组查询，在对表中的数据进行一定的类别统计
select 字段 from 表 group by 字段名;
分组查询一般和聚合函数联合一起使用
注意：使用where的条件，如果有分组，where的条件是分组之前的条件
having关键字是进行分组的条件过滤，用在group by后面
where关键字后不能使用聚合函数，
having关键字后可以使用聚合函数
外键约束
外键约束：
foregin key (外键字段名) references 外表表名 (主键字段名)
用于建立和加强两个表数据之间的联系
多表的设计
多表设计存在多种方式：
一对多 多对多 一对一(了解)
一对多：
部门表(一方) 员工表(多方)
用户表(一方) 订单表(多方)
一对多表结构设计，两张表，主表(一方)，从表(多方)
建表原则：在多方表中添加字段，把该字段作为外键，指向一方表的主键。
多对多表结构：
多表查询
笛卡儿积是两个结果的乘积，假如说有两张表，A表和B表
select * from A,B; --查询产生的结果就是笛卡儿积
应该解决这个问题，去掉其中重复的查询结果
内连接
1.普通内连接
语法：...inner join ... on 条件;
注意：在inner join关键字之前写表1，在inner join关键字之后写表2
on后面写条件：表1:dept 表2:emp (dept.did = emp.dno)
select * from dept inner join emp on dept.did = emp.dno;
2.隐式内连接(常用)
语法：select * from 表1,表2 where 表1.字段 = 表2.字段;
例句：select * from dept,emp where dept.did = emp.dno;
外连接
1.左外连接(left)
select * from 表1 left (outer) join 表2 on 条件;
outer可以省略不写
例句：
select * from dept left outer join emp on dept.did = emp.dno;
2.右外连接(right)
select * from 表1 right (outer) join 表2 on 条件;
例句：
select * from dept right outer join emp on dept.did = emp.dno;
内连接 与 外连接的区别
- 内连接查询的是2张表交集的数据，主外键关联的数据
- 左外连接查询的是左表中所有的数据和2张表主外键关联的数据 (以左表为基准，取交集，与右表不匹配的以 null 填充)
- 右外连接查询的是右表中所有的数据和2张表主外键关联的数据 (以右表为基准，取交集，与左表不匹配的以 null 填充)
子查询
子查询，嵌套查询，一个 select 语句不能查询出结果的，可以通过多个 select 语句来查询结果。一个查询语句的结果，作为另一条查询语句的条件。
例句：查询出语文成绩大于语文平均分的同学？
先计算出语文成绩的平均分：select avg(chinese) from stu
语文成绩大于语文平均分的同学：
select username,chinese from stu where chinese > (select avg(chinese) from stu);
MySql事务
事务的4个特性：“ACID”
- 原子性 2. 一致性 3. 持久性 4. 隔离性
- 原子性 ：一个事务是一个整体，不可拆分的，事务的 sql 语句，要么都执行，要么都不执行
- 一致性 ：通过事务操作的数据要保持一致
- 持久性 ：通过事务提交的数据，若没有问题的情况下，将永久生效
- 隔离性 ：事务与事务之间相互隔离，就是说一个事务是一个单独的个体，隔离性在多线程操作数据的过程中发挥很大作用，避免了数据的脏读，幻读等