本系列主要介紹石衫系列文章中的億級流量系統架構的演進：
相關學習筆記（按照左邊的序列逐個記錄）
1.最終的總體架構：
2.演進架構（重點解決的是高容錯問題）
3.百億流量的高性能架構
主要改進有以下三個方面：
3.1、計算與存儲分離的架構（存儲用kv，計算用mysql利用他的強大的sql能力）
3.2、自研純內存SQL計算引擎（棄用mysql計算能力，自研）
3.3、MQ削峯以及流量控制（控制kv的寫入，屬於前置）
4.每秒十萬的高併發演進
4.1、分庫分表 + 讀寫分離，目的：爲了減少負載，減少單表壓力以及存儲數據
4.2、每秒10萬查詢的高併發挑戰解決方案
4.2.1、數據的冷熱分離架構（今天和今天以前的數據分離）
4.2.2、自研Elasticsearch+HBase+純內存的查詢引擎（解決冷數據查詢）
4.2.3、實時數據存儲引入緩存集羣（解決熱數據查詢，90%入緩存，10%入mysql）
基於以上的改進，熱數據基於緩存集羣+數據庫集羣來承載高併發的每秒十萬級別的查詢；冷數據基於ES+HBase+內存計算的自研查詢引擎來支撐海量數據存儲以及高性能查詢。
5.全鏈路99.99%高可用
5.1、MQ集羣高可用方案
異步轉同步 + 限流算法 + 限制性丟棄流量
5.2、KV集羣高可用保障方案
臨時擴容Slave集羣 + 內存級分片存儲 + 小時級數據粒度（因爲是降級方案，又要做一個balance，所以用戶只能看當天每個小時的數據指標，但是全天彙總的暫時就無法看到）
5.3、實時計算鏈路高可用保障方案
計算任務重分配 + 主備切換機制
5.4、熱數據高可用保障方案
自研緩存集羣查詢引擎 + JVM本地緩存 + 限流機制（超過限制顯示異常）
5.5、冷數據高可用保障方案
收集查詢日誌 + 離線日誌分析 + 緩存高頻查詢（其他的查詢直接返回異常）