什麼是二維碼
二維碼 （2-dimensional bar code），是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面（二維方向上）分佈的黑白相間的圖形記錄數據符號信息的。
因此，在轉換的過程中，離不開編碼壓縮方式。在許多種類的二維條碼中，常用的碼制有：Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。二維碼在現實生活中的應用越來與普遍，歸於功於 QR code 碼制的流行。我們常說的二維碼就是它。
所以，二維碼又被稱爲 QR code。QR code 是一種矩陣式二維條碼（又稱棋盤式二維條碼）。它是在一個矩形空間通過黑、白像素在矩陣中的不同分佈進行編碼。在矩陣相應元素位置上，用點（方點、圓點或其他形狀）的出現表示二進制“1”，點的不出現表示二進制的“0”，點的排列組合確定了矩陣式二維條碼所代表的意義。
二維碼結構
我們的目的是要使用 Python 生成 QR 碼，那我們需要先了解二維碼(QR 碼)的結構。根據標準（ISO/IEC 18004），我們可以瞭解到 QR 碼結構如下：
- 功能圖形
功能圖形是不參與編碼數據的區域。它包含空白區、位置探測圖形、位置探測圖形分隔符、定位圖形、校正圖形五大模塊。
空白區
顧名思義就是要留空白。因此，這裏不能有任何圖樣或標記。這樣才能保證 QR 能被識別。
位置探測圖形
這個有點類似中文的“回”字。在 QR 碼中有個這樣的標識，它分別的左上、右上和左下角。作用是協助掃描軟件定位 QR 碼並轉換座標系。我們在掃描二維碼的時候，不管是豎着掃、橫着掃、斜着掃都能識別出內容，主要是它的功勞。
位置探測圖形分隔符
主要作用是區分功能圖形和編碼區域。
定位圖形
它由黑白間隔的各自各自組成的線條。主要用於指示標識密度和確定座標系。原因是 QR 碼一種有 40 個版本，也就是說有 40 種尺寸。每種二維碼的尺寸越大，掃描的距離就越遠。
校正圖形
只有 Version 2 及以上的QR碼有校正標識。校正標識用於進一步校正座標系。
- 編碼區域
編碼區域是數據進行編碼存儲的區域。它由格式信息、版本信息、數據和糾錯碼字三部分構成。
格式信息
所有尺寸的二維碼都有該信息。它存放一些格式化數據的信息，例如容錯級別、數據掩碼，和額外的自身 BCH 容錯碼。
版本信息
版本信息是規定二維碼的規格。前面講到 QR 碼一共有 40 種規格的矩陣（一般爲黑白色），從21x21（版本1），到177x177（版本40），每一版本符號比前一版本 每邊增加4個模塊。
數據和糾錯碼
主要是存儲實際數據以及用於糾錯碼字。
- 二維碼繪製過程
二維碼已經是有一套國際標準，繪製二維碼過程的嚴格按照標準來執行。這個過程是比較複雜，我自己也是看了大概，然後總結出大致繪製過程。如果你想深入瞭解繪製細節，可以閱讀標準。
二維碼的繪製大概過程如下：
1）在二維碼的左上角、左下角、右上角繪製位置探測圖形。位置探測圖形一定是一個 7x7 的矩陣。
2）繪製校正圖形。校正圖形一定是一個 5x5 的矩陣。
3）繪製兩條連接三個位置探測圖形的定位圖形。
4）在上述圖片的基礎上，繼續繪製格式信息。
5）接着繪製版本信息。
6）填充數據碼和糾錯碼到二維碼圖中。
7）最後是繪製蒙版圖案。因爲按照上述方式填充內容，可能會出現大面積的空白或黑塊的情況，導致掃描識別會十分困難。所以需要對整個圖像與蒙版進行蒙版操作(Masking)，蒙版操作即爲異或 XOR 操作。在這一步，我們可以將數據排列成各種圖片。
完整代碼
from MyQR import myqr
# 普通的二維碼
words = 'https://codingpark.blog.csdn.net/'
myqr.run(
words,
save_name='普通的二維碼.png'
)
# 帶圖片
myqr.run(
words,
picture='Cod.png',
colorized=True,
save_name='帶圖片.png'
)
# 動圖
myqr.run(
words, # 需要生成的二維碼網址鏈接
picture='Cod.gif', # 動態圖
colorized=True, # 彩色的還是黑白的
save_name='動圖.gif' # 保存爲.gif格式否則不是動圖
)
普通的二維碼
帶圖片
動圖
特別鳴謝
小碼哥
