本次AI加速器的設計，主要利用Xilinx公司的ZYNQ-7000全可編程器件，主要目的是應對人工智能時代算力不足的問題，由於人工智能時代的到來，各種神經網絡的訓練，數據挖掘，機器視覺和圖像處理等算法計算複雜度較高，傳統計算機出現計算時間較長或無法計算的問題，工作效率較低，而FPGA作爲一種並行處理器件，相比傳統CPU而言，計算速度較快，因此，我們可以嘗試將一些原來由CPU處理的相關計算交給FPGA來完成，從而提升計算速度和工作效率，出於以上考慮，我們開展了基於ZYNQ-7000的AI加速器的相關設計。
下圖是整個AI加速器的整體框圖，在PC端Python將需要加速計算的數據利用UDP協議通過網線發送到ZYNQ-7000的ARM端，ARM端調用PL端的加速IP，IP核採用Verilog語言編寫，ARM和PL間的控制信息通過GP控制總線傳遞，數據信息通過HP數據總線傳遞。
