點擊:樸素貝葉斯,初步瞭解樸素貝葉斯 |
貝葉斯是基於概率類的模型,根據屬性獨立性條件假設的強弱不同有樸素貝葉斯算法和半樸素貝葉斯算法,由屬性間依賴性的較好的表達有貝葉斯網絡算法,當我們的訓練樣本不完整時有EM算法。其中樸素貝葉斯算法、EM算法曾入選"數據挖掘十大算法",這裏介紹樸素貝葉斯算法,李航老師在統計學習方法中是這樣介紹樸素貝葉斯的。
1 基本方法
2 後驗概率最大化
3 總結
筆記內容來自《李航. 統計學習方法 》。
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