一、elasticsearch學習緣由
之前早就知道elasticsearch的威望了，但是遲遲不敢學，感覺自己還達不到用這個和學這個的情況和水平。
後來，在公司裏和之前老闆聊天中聊到了elasticsearch。
我：你在這個項目裏用到了elasticsearch了嗎？
老闆：用到了啊，商品搜索就是用的elasticsearch。
我趕緊的拿起手機打開APP試了試商品搜索，確實比用sql語句寫一個模糊查詢的速度快。
借用周星馳《功夫》裏面斧頭幫大哥的一句話：
我心想，用戶不多的小商城還用elasticsearch未免小題大做了把！但是一想老闆的性格（不管做什麼都很用心的去做，敬畏每一行代碼），還算是能想通哈哈。
老闆：elasticsearch學了沒有？
我：沒有啊，目前還沒用到，而且一般水平很高的php程序員纔會使用把？
老闆白了我一眼，苦笑着說：闖啊（我的小名），你怕啥，早晚得學，早學早用。
於是，我信心滿滿的開始了elasticsearch學習之路（目前只是一個初步認識和使用的水平，還未深入）
二、elasticsearch學習
1、關於elasticsearch
簡介：
2、什麼是ELK
ELK = elasticsearch+Logstash+kibana
- E：elasticsearch
- L：logstash
- K：kibana
三者配合，共同完成處理分佈式大數據的工作。
3、elasticsearch能做些什麼
分佈式存儲，處理大數據搜索，支持插件機制，給力的中文分詞，讓搜索灰常的萬多火（wonderful）。其中最大的亮點就是搜索了。
4、ES中一些特別重要概念
| MYSQL | elasticsearch |
|---|---|
| Database | Index |
| TABLE | Type |
| Row | Document |
| Column | Field |
| Schema | Mapping |
- Mysql中的
數據庫就相當於Elasticsearch的索引。 - Mysql中的
數據表就相當於Elasticsearch的type。 - Mysql中的
每行數據就相當於Elasticsearch的doument。 - Mysql中的
表字段就相當於Elasticsearch的Field。 - Mysql中的
視圖就相當於Elasticsearch的Mapping。
溫馨提示：ES和MYSQL
沒有直接關係，只是一些含義很類似。
三、安裝Elasticsearch
安裝Elasticsearch需要依賴於java環境，對於曾經學過java的我來說，沒那麼的困難
1、安裝java環境
參考博客：安裝jdk1.8
安裝完成後，使用java -version查看版本信息：
2、下載Elasticsearch
github地址：下載地址
命令行啓動elasticsearch.bat：
3、瀏覽器訪問http://localhost:9200/：
這樣，就算是安裝成功啦。
四、安裝Elasticsearch管理工具Elasticsearch-Head
五、安裝中文分詞elasticsearch-analysis-ik
結論
推薦一篇專業elasticsearch大佬的博客：傳送門
