一、elasticsearch学习缘由
之前早就知道elasticsearch的威望了，但是迟迟不敢学，感觉自己还达不到用这个和学这个的情况和水平。
后来，在公司里和之前老板聊天中聊到了elasticsearch。
我：你在这个项目里用到了elasticsearch了吗？
老板：用到了啊，商品搜索就是用的elasticsearch。
我赶紧的拿起手机打开APP试了试商品搜索，确实比用sql语句写一个模糊查询的速度快。
借用周星驰《功夫》里面斧头帮大哥的一句话：
我心想，用户不多的小商城还用elasticsearch未免小题大做了把！但是一想老板的性格（不管做什么都很用心的去做，敬畏每一行代码），还算是能想通哈哈。
老板：elasticsearch学了没有？
我：没有啊，目前还没用到，而且一般水平很高的php程序员才会使用把？
老板白了我一眼，苦笑着说：闯啊（我的小名），你怕啥，早晚得学，早学早用。
于是，我信心满满的开始了elasticsearch学习之路（目前只是一个初步认识和使用的水平，还未深入）
二、elasticsearch学习
1、关于elasticsearch
简介：
2、什么是ELK
ELK = elasticsearch+Logstash+kibana
- E：elasticsearch
- L：logstash
- K：kibana
三者配合，共同完成处理分布式大数据的工作。
3、elasticsearch能做些什么
分布式存储，处理大数据搜索，支持插件机制，给力的中文分词，让搜索灰常的万多火（wonderful）。其中最大的亮点就是搜索了。
4、ES中一些特别重要概念
| MYSQL | elasticsearch |
|---|---|
| Database | Index |
| TABLE | Type |
| Row | Document |
| Column | Field |
| Schema | Mapping |
- Mysql中的
数据库就相当于Elasticsearch的索引。 - Mysql中的
数据表就相当于Elasticsearch的type。 - Mysql中的
每行数据就相当于Elasticsearch的doument。 - Mysql中的
表字段就相当于Elasticsearch的Field。 - Mysql中的
视图就相当于Elasticsearch的Mapping。
温馨提示：ES和MYSQL
没有直接关系，只是一些含义很类似。
三、安装Elasticsearch
安装Elasticsearch需要依赖于java环境，对于曾经学过java的我来说，没那么的困难
1、安装java环境
参考博客：安装jdk1.8
安装完成后，使用java -version查看版本信息：
2、下载Elasticsearch
github地址：下载地址
命令行启动elasticsearch.bat：
3、浏览器访问http://localhost:9200/：
这样，就算是安装成功啦。
四、安装Elasticsearch管理工具Elasticsearch-Head
五、安装中文分词elasticsearch-analysis-ik
结论
推荐一篇专业elasticsearch大佬的博客：传送门
