學習筆記：Anaconda的使用

一、管理環境

# 列出現有環境
conda env list

# 刪除環境
conda env remove --name env_name
conda clean --packages --tarballs

# 創建名爲env_name的環境
conda create -n env_name python=3.6

# 使用environment.yml創建環境
conda env create -f environment.yml

# 導出環境
conda env export > environment.yaml

# 進入環境
# Win10
activate env_name
# Linux
source activate env_name

# 退出環境
# Win10
deactivate
# Linux
source deactivate

 

二、管理包

# 搜索當前可用的安裝包版本
# 可以選擇自己安裝的源
anaconda search -t conda tensorflow

# 選擇合適版本，查詢安裝命令
anaconda show intel/tensorflow

 

 

# 列出已經安裝的包
conda list

# 更新包
conda update --all

# 檢查我們需要的這個包是否可以通過conda來安裝
conda search package_name

# 安裝包
conda install package_name

# 批量安裝requirements.txt內的包
conda install --yes --file requirements.txt

# 卸載包
conda remove package_name

conda search 和 anaconda search 有些不同，輸出結果如下：