学习笔记：Anaconda的使用

一、管理环境

# 列出现有环境
conda env list

# 删除环境
conda env remove --name env_name
conda clean --packages --tarballs

# 创建名为env_name的环境
conda create -n env_name python=3.6

# 使用environment.yml创建环境
conda env create -f environment.yml

# 导出环境
conda env export > environment.yaml

# 进入环境
# Win10
activate env_name
# Linux
source activate env_name

# 退出环境
# Win10
deactivate
# Linux
source deactivate

 

二、管理包

# 搜索当前可用的安装包版本
# 可以选择自己安装的源
anaconda search -t conda tensorflow

# 选择合适版本，查询安装命令
anaconda show intel/tensorflow

 

 

# 列出已经安装的包
conda list

# 更新包
conda update --all

# 检查我们需要的这个包是否可以通过conda来安装
conda search package_name

# 安装包
conda install package_name

# 批量安装requirements.txt内的包
conda install --yes --file requirements.txt

# 卸载包
conda remove package_name

conda search 和 anaconda search 有些不同，输出结果如下：