Mac OCR 圖像文字識別調研（tesseract & baidu clound）

OCR （Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。

本文記錄使用python進行圖片識別，嘗試了兩種辦法，在此記錄！

Tesseract

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安裝

Mac直接使用brew進行安裝，未安裝brew請點擊！

# 安裝tesseract的同時安裝訓練工具
brew install --with-training-tools tesseract

# 安裝tesseract的同時安裝所有語言，語言包比較大，建議不安裝
brew install  --all-languages tesseract

# 安裝tesseract，並安裝訓練工具和語言
brew install --all-languages --with-training-tools tesseract 

# 只安裝tesseract，不安裝訓練工具，推薦安裝！（我安裝的這個！^_^）
brew install  tesseract

安裝完成後，驗證是否成功

tesseract -v

使用

命令行調用

# 獲取幫助
tesseract --help

# imgNmae: 圖片路徑
# result: 識別結果，存放於result.txt文件
tesseract imgName result

Python調用

使用python調用，還需要安裝兩個包。

pip install pillow
pip insstall pytesseract

測試圖片：

實例：

from PIL import Image
import pytesseract

image = Image.open('test.png')
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
print(text)

輸出結果：

/usr/local/bin/python3.7 /Users/test.py
The official site of the NBA | NBA.com

Process finished with exit code 0

如需識別中文或者其他語言，下載對應 語言庫 即可。

百度雲 OCR

安裝

• 首先需要註冊一個百度賬號，登錄 後 在產品欄搜索 “文字識別”，點擊 “立即使用” 跳轉到概覽頁面。

• 創建應用，拿到AppID、API Key、Secret Key
  

• 安裝python庫

pip install baidu-aip

使用

官方文檔

from aip import AipOcr

config = {
    'appId': '',
    'apiKey': '',
    'secretKey': ''
}

client = AipOcr(**config)

def get_file_content(file):
    with open(file, 'rb') as fp:
        return fp.read()
        
image = get_file_content('test.png')
result = client.basicAccurate(image)

text = '\n'.join([w['words'] for w in result['words_result']])
print(text)

輸出結果：

/usr/local/bin/python3.7 /Users/test.py
 The official site of the NBA NBA. come

Process finished with exit code 0

總結

• 準確率
  經過多張圖片的測試，發現百度AI的識別結果更加準確一些，也有可能是因爲我對tesseract的瞭解不夠全面。
  
  
• 對新手友好度
  百度更好上手～接口文檔全面滴很～功能也很多～主要是不用裝很多依賴庫～
  
  
• 是否收費
  tesseract完全免費！
  百度 - 通用文字識別，一天可調用500次，不同功能的API有不同的次數限制，個人玩玩還是夠用的！