关键词：
百度AI自然语言处理
AnyQ开源FAQ问答系统
Centos7编译运行
PS：根据“百度开源 FAQ 问答系统（AnyQ）安装—Linux（无docker）” https://blog.csdn.net/qq_28385535/article/details/83213822
在以下环境试验成功，特此记录：
CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)
8GB # 如果cmake编译卡住，请调大编译环境内存
cmake version 3.3.2 # 必须是这个版本，否则出错
gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)
g++ (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)
bison (GNU Bison) 3.0.4
openjdk version "1.8.0_222"
python 2
简介
github地址：https://github.com/baidu/AnyQ
start：1.7k
官方简介：
AnyQ(ANswer Your Questions) 开源项目主要包含面向FAQ集合的问答系统框架、文本语义匹配工具SimNet。
问答系统框架采用了配置化、插件化的设计，各功能均通过插件形式加入，当前共开放了20+种插件。开发者可以使用AnyQ系统快速构建和定制适用于特定业务场景的FAQ问答系统，并加速迭代和升级。
SimNet是百度自然语言处理部于2013年自主研发的语义匹配框架，该框架在百度各产品上广泛应用，主要包括BOW、CNN、RNN、MM-DNN等核心网络结构形式，同时基于该框架也集成了学术界主流的语义匹配模型，如MatchPyramid、MV-LSTM、K-NRM等模型。SimNet使用PaddleFluid和Tensorflow实现，可方便实现模型扩展。使用SimNet构建出的模型可以便捷的加入AnyQ系统中，增强AnyQ系统的语义匹配能力
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SlLkmCv8-1578630126462)(https://github.com/baidu/AnyQ/raw/master/docs/images/AnyQ-Framework.png)]
编译环境
1.anyq源码
git clone https://github.com/baidu/AnyQ.git
2.gcc/g++
yum install -y gcc gcc-c++ make automake
gcc --version # 查看版本号，笔者是4.8.5
g++ --version # 查看版本号，笔者是4.8.5
3.cmake3（必须是3.3.2）
wget https://cmake.org/files/v3.3/cmake-3.3.2.tar.gz
tar -zxvf cmake-3.3.2.tar.gz
cd cmake-3.3.2/
./bootstrap
gmake
gmake install # 安装
cmake --version # 查看版本号，应该是3.3.2
4.bison 3.0
yum list bison # 我这里是3.0.4
yum install bison.x86_64 # 安装
bison -V # 大V
编译
cd ./AnyQ
mkdir build && cd build
cmake .. # 生成makefile,..代表源码目录
make # 编译
PS1：在编译过程中，会遇到多次git clone下载停止的情况，此时只需Ctrl+C暂停程序执行，重新执行make即可。这个过程需要反复进行，直到成功为止。
PS2：大概占用8GB磁盘。
PS3：推荐8G内存以上（包含8G）,否则在编译（make）时候内存不够用，会跑不动
PS4：如果出现错误，请确保cmake是3.3.2版本。作者就是cmake版本不对导致编译失败的。
运行
构建索引、配置及Web服务的安装
1.系统编译成功以后，在AnyQ/build目录下，执行下面的命令
# 获取AnyQ定制solr、AnyQ示例配置
cp ../tools/anyq_deps.sh .
chmod 777 anyq_deps.sh # 权限
./anyq_deps.sh
2.jdk安装
参考：https://www.cnblogs.com/ocean-sky/p/8392444.html
## 卸载自带JDK（关键）
rpm -qa | grep java # 列出包（java-1.8打头或者java-1.7打头）
## rpm -e --nodeps 后面跟系统自带的jdk名，如
rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-1.8.0.222.b10-0.el7_6.x86_64
rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.222.b10-0.el7_6.x86_64
## 下载jdk
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1ykSB3dsaYR1ow1iaU3FScg&shfl=sharepset
官网（需要oracle账号，讨厌！）：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
# 上传（mac）
scp Downloads/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz [email protected]:/home/
cd /home/
tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
mkdir java && mv jdk-8u144-linux-x64 java/
# 配置环境变量
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8.0_144
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 生效
source /etc/profile
java -version # 查看java版本
jar # jar命令测试
2.启动solr, 依赖python-json, jdk>=1.8（JDK的安装请参考：https://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/134941.htm）
# 安装python
yum install python # python 2
# 安装python-json
wget https://github.com/dmeranda/demjson/archive/release-2.2.4.tar.gz
tar -zxvf demjson-release-2.2.4
python setup.py install
# 启动solr
cp ../tools/solr -rp solr_script
#等一会，看结果，log在nohub.out中
#如果启动失败，查看nohub.out具体错误原因
#PS：请确保8900断开没有被占用，命令：netstat -anp |grep 8900
sh solr_script/anyq_solr.sh solr_script/sample_docs
# 还有一些错误，可参考：https://blog.csdn.net/yunhulylove/article/details/95936960
系统运行及监控
1.运行run_server
cd AnyQ/build
chmod 777 run_server.sh
./run_server
2.访问
系统运行成功后，即可通过 http://IP:8999 访问系统运行界面
3.问答api测试
# 请求示例：
http:${host}:${port}/anyq?question=XXX
浏览器：http://10.0.59.231:8999/anyq?question=需要使用什么账号登录
centos：curl -i "http://10.0.59.231:8999/anyq?question=需要使用什么账号登录"
关于anyq的使用可以参考：
https://blog.csdn.net/weixin_42891039/article/details/81448696
2020.01.11 更新
推荐一下自己的开源项目：
1.CoffeeChat。参考了TeamTalk、瓜子IM等知名项目，包含服务端(go)和客户端(flutter)，单聊和机器人（小微、图灵、思知）聊天功能已完成，目前正在研发群聊功能，欢迎对golang和跨平台开发flutter技术感兴趣的小伙伴Star加关注。
Github：https://github.com/xmcy0011/CoffeeChat
opensource im with server(go) and client(flutter+swift)