1. 順序表的形式
在程序中，經常需要將一組（通常是同爲某個類型的）數據元素作爲整體管理和使用，需要創建這種元素組，用變量記錄它們，傳進傳出函數等。一組數據中包含的元素個數可能發生變化（可以增加或刪除元素）。
對於這種需求，最簡單的解決方案便是將這樣一組元素看成一個序列，用元素在序列裏的位置和順序，表示實際應用中的某種有意義的信息，或者表示數據之間的某種關係。
這樣的一組序列元素的組織形式，我們可以將其抽象爲 線性表。一個線性表是某類元素的一個集合，還記錄着元素之間的一種順序關係。線性表是最基本的數據結構之一，在實際程序中應用非常廣泛，它還經常被用作更復雜的數據結構的實現基礎。根據線性表的實際存儲方式，分爲兩種實現模型：
① 順序表：將元素順序地存放在一塊連續的存儲區裏，元素間的順序關係由它們的存儲順序自然表示。
② 鏈表：將元素存放在通過鏈接構造起來的一系列存儲塊中。
2. 順序表的結構與實現
2.1 順序表的結構
一個順序表的完整信息包括兩部分，一部分是表中的元素集合，另一部分是爲實現正確操作而需記錄的信息，即有關表的整體情況的信息，這部分信息主要包括 元素存儲區的容量 和 當前表中已有的元素個數 兩項。
2.2 順序表的兩種基本實現方式
圖a爲一體式結構，存儲表信息的單元與元素存儲區以連續的方式安排在一塊存儲區裏，兩部分數據的整體形成一個完整的順序表對象。一體式結構整體性強，易於管理。但是 由於數據元素存儲區域是表對象的一部分，順序表創建後，元素存儲區就固定了。
圖b爲分離式結構，表對象裏只保存與整個表有關的信息（即容量和元素個數），實際數據元素存放在另一個獨立的元素存儲區裏，通過鏈接與基本表對象關聯。
2.3 元素存儲區替換
一體式結構由於順序表信息區與數據區連續存儲在一起，所以若想更換數據區，則只能整體搬遷，即整個順序表對象（指存儲順序表的結構信息的區域）改變了。分離式結構若想更換數據區，只需將表信息區中的數據區鏈接地址更新即可，而該順序表對象不變。
2.4 元素存儲區擴充
採用 分離式結構的順序表，若將數據區更換爲存儲空間更大的區域，則可以在不改變表對象的前提下對其數據存儲區進行了擴充，所有使用這個表的地方都不必修改。只要程序的運行環境（計算機系統）還有空閒存儲，這種表結構就不會因爲滿了而導致操作無法進行。人們把採用這種技術實現的順序表稱爲 動態順序表，因爲其容量可以在使用中動態變化。
擴充的兩種策略：
① 每次擴充增加固定數目的存儲位置，如 每次擴充增加10個元素位置，這種策略可稱爲線性增長。特點：節省空間，但是擴充操作頻繁，操作次數多。
② 每次擴充 容量加倍，如每次擴充增加一倍存儲空間。特點：減少了擴充操作的執行次數，但可能會浪費空間資源。以空間換時間，推薦的方式。
3. 順序表的操作
增加元素：
a. 尾端加入元素，時間複雜度爲O(1)
b. 非保序的加入元素（不常見），時間複雜度爲O(1)
c. 保序的元素加入，時間複雜度爲O(n)
刪除元素：
a. 刪除表尾元素，時間複雜度爲O(1)
b. 非保序的元素刪除（不常見），時間複雜度爲O(1)
c. 保序的元素刪除，時間複雜度爲O(n)
4. Python中的順序表
Python中的list和tuple兩種類型採用了順序表的實現技術，具有前面討論的順序表的所有性質。tuple是不可變類型，即不變的順序表，因此不支持改變其內部狀態的任何操作，而其他方面，則與list的性質類似。list的基本實現技術：
Python標準類型list就是一種元素個數可變的線性表，可以加入和刪除元素，並在各種操作中維持已有元素的順序（即保序），而且還具有以下行爲特徵：
① 基於下標（位置）的高效元素訪問和更新，時間複雜度應該是O(1)；爲滿足該特徵，應該採用順序表技術，表中元素保存在一塊連續的存儲區中。
② 允許任意加入元素，而且在不斷加入元素的過程中，表對象的標識（函數id得到的值）不變。爲滿足該特徵，就必須能更換元素存儲區，並且爲保證更換存儲區時list對象的標識id不變，只能 採用分離式實現技術。
在Python的官方實現中，list就是一種採用分離式技術實現的動態順序表。這就是爲什麼用list.append(x) （或 list.insert(len(list), x)，即尾部插入）比在指定位置插入元素效率高的原因。在Python的官方實現中，list實現採用瞭如下的策略：在建立空表（或者很小的表）時，系統分配一塊能容納8個元素的存儲區；在執行插入操作（insert或append）時，如果元素存儲區滿就換一塊4倍大的存儲區。但如果此時的表已經很大（目前的閥值爲50000），則改變策略，採用加一倍的方法。引入這種改變策略的方式，是爲了避免出現過多空閒的存儲位置。
Github：https://github.com/ThanlonSmith/Data-Structure-Python3