最近看了有關Java虛擬機(Java Virtual Machine)的內存劃分的資料。整理一下。
一、數據存儲初識：
三種常見的數據存儲方式：(三者都位於RAM中，有區別)
* RAM： Random Access Memory隨機存儲器
三者的區別：
1) Stack是通過“堆棧指針”來獲取處理器的直接支持。
堆棧指針向下移動，會創建新的內存。
堆棧指針向上移動，會釋放一些內存。
這種存儲方式的優點：
a. 存儲速度快，僅次於CPU寄存器。
b. Java編譯器必須知道要保存的數據的長度以及存在時間
缺點：
a. 限制了程序的靈活性
b. 一般Java對象的引用儲存在其中，而對象不存儲在其中。
2) Heap
相比於Stack優點：
a. 編譯器既無需知曉數據的存在時間(數據要保留多久)，又無需知曉數據的大小(數據所需的存儲空間)
b. 在創建對象時，只需要使用new命令即可
缺點：
在堆中分配存儲控件會花費更多的時間，這是Java的性能不佳的重要原因之一。
3) Static 是用static關鍵字修飾的，靜態存儲的位置固定的，有且只有一份。在程序運行時可以隨時被調用。
二、JVM中的數據存儲機制和C++中的存儲機制的對比。
在C++中，對象是可以在堆棧(Stack)中創建的。堆棧的特點是要求給定要存儲數據的大小、存留時間長短。這種存儲方式具有Stack的所有優點和缺點。如果，將C++對象(又稱爲結構體)存儲在創建的”內存堆(Heap)”中，速度會慢很多。
下面以C++內存堆類比Java堆：
* 這種C++內存堆是一個大的內存池，要求必須進行循環使用。
可以把C++的內存堆(Heap)看做一塊場地。在這塊場地內，每個對象不斷的監視自己的地盤，它們可能在某個時間不在佔用所佔有的控件，即被釋放，留下了一個空白區域，下次要存儲別的新對象時，先要從整個存儲區(場地)中找出空白區，然後存放進去。(內存搜索費時費力！！！)
三、分代方式管理堆
由於內存搜索性能低下，爲了緩解這個問題，SUN採用的是分代管理堆內存。這是一種分區域管理(類似於圖書館的分類管理方法)，來減小要掃描的區域，以提高性能的方法。
基本原理：
1. 分代管理中，代分爲年輕代、年老代
2. 年輕代分爲三個區：一個Eden區(又稱爲from)，兩個Survivor區(又稱爲to)
3. 一般情況下，新創建的對象會被分配到Eden區(一些大對象會做特殊處理)。這些對象經過第一次Minor GC後，存活着的對象將會移動到Survivor區。此時此對象的年齡增長1歲(每通過一次Minor GC後存活下來年齡就增長1歲)，年齡增長到一定程度後(>=n)，此對象就會被移動到年老代。
4. 通過Minor GC死去的對象即被釋放的對象將會被作爲垃圾回收。
* 注：因爲年輕代中80%的對象基本上是”朝生暮死”，所以年輕代中的垃圾回收算法是複製算法。
步驟圖示：
首次創建對象：
第一次Minor GC
第二次Minor GC
若干次Minor GC後
關於複製算法：
基本思想：將內存一分爲二。先用其中一半，當這一半存滿後，檢查其中存活的，複製到另一半，清空此半部分。此種算法不會產生碎片。
其他主要的幾種算法：
(1).Tracing算法與Compat算法
Trancing算法是一種追蹤標記算法。用於追蹤和標記活動對象。在所有標記結束後，開始清除過程。清除死去的對象後，存儲區變成了一個不連續的區域，此時使用Compat算法，將活動的象移動到一起，連續排列。
(2).Generational算法
主要是針對Copy算法多次複製長時間存活的對象進行了優化，缺點是程序有停頓。
(3).Adapter算法
四、Android Studio中的配置(gradle.properties)
1.JVM運行時堆的大小設置：
-Xms 堆的最小值
-Xmx 堆的最大值
2.年輕代堆控件大小設置
-XX:NewSize 年輕代堆最小值
-XX:MaxNewSize 年輕代堆最大值
-XX:NewRadio 年輕代堆在堆中所佔的比率
-XX:SurvivorRadio 年輕代堆中Survivor所佔的比率
3.永久代大小設置
-XX:MaxPermSize
4.年老代的最小年齡(年輕代的最大年齡，用來區分一個存活對象是否進入年老代)
-XX:MaxTemuringThreshold