Ubuntu下编译安装opencv 4.2.0并配置CLion和Code::Blocks使用

下载opencv和opencv_contrib

下载网址：opencv的github官方站点
如果你喜欢使用git下载的话

cd ~/Downloads
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

点击release选择合适的版本下载。

安装基础依赖和工具

sudo apt install python3-dev libgtk-3-dev pkg-config ffmpeg libjpeg-dev libavcodec-dev libtiff5-dev libavformat-dev libswscale-dev libavresample-dev libpng-dev

出现某些包无法安装情况忽略即可。pkg-config和libgtk-3-dev要安装成功。可以使用试错法慢慢安装这些依赖。有些也许不是必要额。此处仅供参考。最好提前通过各种方式知道自己的项目必须用到那些依赖，否则最后还得重新build，特别心酸。这上面几个都是通过一次次的失败积累出来的。我是做视频目标跟踪方面的所以比较重视videoio的功能。

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编译opencv和opencv_contrib

cd <path to opencv source>
sudo mkdir build
cd build #以上三句现在一般可以直接使用文件管理器实现，无须命令创建。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE="Release" -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=～/Downloads/opencv_contrib-4.2.0/modules ～/Downloads/opencv-4.2.0 ..

可以看到gtk和ffmpeg等选项是开启的，以及几种图片的支持。
开始编译。

sudo make -j8

-j 指调用的线程数，推荐-j8

sudo make install

到这里就完成了安装过程。
去/usr/local/include
你会发现一个opencv4的文件夹（我装的是4.2.0）里面包含一个opencv2.这便是我们的include所在。

配置code::blocks

在code::blocks中打开设置编译器

只在搜索目录的编译器 条目下，添加两个路径即可。然后在linker里添加/usr/local/lib.
在link settings里将/usr/local/lib里所有的opencv的.so选中添加。
这样就使其与codeblocks链接起来相认了。重启一下软件，然后测试一下。
在code::blocks中Linux上一般没有自动缩进，

sudo apt install codeblocks-contrib

重启一下软件就可以解决。
最后让大家看一看成果。坚持就是胜利，这个过程中无数的掉坑，无数的想放弃，但是还是摸索到了最后。希望对大家有一滴滴的帮助。

Linux的code block实在利用xterm的，而xterm的字体和大小都是极品的丑与小，csdn上有相关的修改可以参考。建议修改掉（在配置opencv之前）

配置CLion

编辑新建项目的CMakeLists.txt如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.15) 
project(opencv)
find_package(OpenCV REQUIRED)	#新添加的内容
set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)
add_executable(opencv main.cpp)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})	#新添加的内容
target_link_libraries(opencv ${OpenCV_LIBS})	#新添加的内容

在原来的文件基础上在相应位置加上上面备注了（新添加的内容）的三句话，重载一下该文件已经。